Как, объединив креатив и ИИ, завоевать сердца аудитории… тентом

В B2B-коммуникации обычно уделяют особое внимание характеристикам и функциональности. Гораздо сложнее представить продукт так, чтобы люди прониклись эмоциями и увидели в нём историю.

Команда Sasquatch Digital взглянула на коммуникацию UA-Tent под другим углом. Вместо очередного продуктового видео мы создали музыкально-комедийную love story, в которой клиент буквально влюбляется в палатку.

В статье делимся опытом AI-продакшна: от разработки персонажей и пайплайна до генерации видео, музыки и преодоления типичных ограничений ИИ.

Задача: придать человеческий облик B2B-бренду

UA-Tent — крупнейшая в Украине компания по аренде тентов, шатров, оборудования для фестивалей и других масштабных мероприятий, хорошо известная в B2B-среде.

Впрочем, коммуникации не хватало эмоций, узнаваемого характера и контекста, чтобы вспоминать о бренде за пределами рациональных преимуществ продукции. Клиент согласился на креативный подход, поэтому мы взялись за эту непростую задачу — показать продукт по-новому, придав ему человеческие черты.

Креативная идея

Мы сознательно отказались от акцента на качестве тентов, придумав вместо этого историю о влюбленности в продукт. В прямом смысле слова.

Именно так и появился двухминутный музыкально-комедийный ролик о бренд-менеджере, который, монтируя фестивальный городок, влюбляется в большой белый тент. Настолько, что даже пытается спасти его от демонтажа.

Реализация

Весь ролик — от персонажей и раскадровки до видео, музыки и звука — мы создали с помощью ИИ. Клиент сэкономил время и бюджет, обойдясь без фактической съемки.

На старте согласовали три ключевых элемента:

• центрального персонажа;
• модель тента;
• музыкальный трек.

Далее выстроили пайплайн, который позволил собрать сложный двухминутный сюжет без традиционного съемочного процесса.

От эскизов до AI-процесса

Первый подход предполагал классическую цепочку: эскиз → аниматик → статические кадры → видео → монтаж. Мы сделали эскиз-раскадровку и собрали из нее аниматик.

Карточки обеспечили более высокую согласованность по сравнению с фотографиями и коллажами в предыдущей версии. Следующим этапом стала раскадровка.

Чтобы стандартизировать процесс, мы разработали Gem-бот с примерами промптов и синтаксисом для Nano Banana и GPT Image. Это дало ключевые преимущества: большую согласованность и меньше лишних генераций.

Генерация видео

Для видео выбрали Seedance 2.0 и режим Reference to Video.

Работали поэтапно.

1. Структурировали трек по смысловым частям.
2. Разработали grid-разкадровку каждой сцены.
3. Добавили карточки персонажей и эскизы в качестве референсов.
4. Gem-бот сгенерировал промпты для Seedance 2.0.
5. Последовательно создавали сцены и при необходимости точечно корректировали.

В результате для одной сцены хватило 1–3 генераций, что существенно сократило расходы на AI-кредиты.

Музыка: от референса до оригинального трека

Мы вдохновились эстетикой украинской поп-музыки 90-х, в частности звучанием песни Степана Гиги «Сон». Поскольку получить разрешение на использование оригинального трека в рамках бюджета не удалось, мы решили создать песню с нуля. Сгенерировали музыку, текст и вокал, сохранив атмосферу и настроение.

Благодаря выстроенному AI-пайплайну видео быстро адаптировали к новой композиции. Часть сцен просто догенерировали на основе предыдущих.

Результат

Весь процесс создания видео — от утверждения сценария до финальной версии — занял 12 рабочих дней.

AI-помощники ↓

1. Nano Banana Pro / GPT Image. Персонажи и раскадровки.
2. Seedance 2.0. Видео и звуковые эффекты.
3. Suno. Музыка.
4. Разработанный Gem-бот. Автоматизация и стандартизация заданий.

Плюс DaVinci Resolve. Финальный монтаж.

Результат — двухминутный музыкально-комедийный AI-ролик, органично вписывающий B2B-продукт в запоминающуюся историю. Смотрите здесь → www.youtube.com/shorts/C0yt-ZKc0Jo