Искусственный интеллект сделал обучение проще, быстрее и доступнее. Сегодня за несколько секунд можно получить разъяснение сложной темы, сократить текст, перевести материал или попросить ИИ составить план обучения.
Но более широкий доступ к знаниям не всегда означает больше реальных навыков.
Иллюстративное изображение: использование искусственного интеллекта в обучении.
Наиболее ярко этот парадокс прослеживается на примере поколения Z. Это поколение наиболее активно использует ИИ для обучения, но в то же время чаще, чем респонденты старшего возраста, отмечает, что много учится, однако не ощущает реального прогресса.
Об этом свидетельствуют результаты отчёта The Progress Report 2026 от Preply. В рамках исследования были опрошены 5 050 работающих людей, которые в течение последнего года развивали профессиональные навыки, в девяти странах: США, Великобритании, Испании, Франции, Германии, Италии, Польше, Японии и Аргентине.
Gen Z наиболее активно использует ИИ и в то же время сильнее ощущает «progress gap»
Согласно результатам исследования, 92% представителей Gen Z уже используют ИИ как часть обучения — это самый высокий показатель среди всех поколений. Однако высокая активность не всегда приводит к результату. 71% представителей поколения Z говорят, что много учатся, но не чувствуют реального улучшения. Для сравнения: среди поколения X таких 56%.
Еще 57% представителей поколения Z сталкивались с ситуацией, когда не могли применить изученное в реальной жизни, а 68% представителей поколения Z в течение последнего года прерывали обучение — среди поколения X этот показатель составляет 38%.
Есть и другой сигнал. 31% представителей поколения Z говорят, что полагаются на ИИ больше, чем хотели бы, а ещё 31% отмечают, что обучение с помощью ИИ иногда воспринимается скорее как пассивное, чем как активное.
В Preply описывают это понятием Progress Gap — разрывом между ощущением прогресса во время обучения и уверенностью в способности применить новые знания в реальной ситуации.
Иными словами, человек может смотреть уроки, пользоваться ИИ, читать материалы и регулярно учиться, но это ещё не означает, что он сможет самостоятельно выполнить задание, провести беседу или применить навыки на работе.
Учиться стало проще, но это не всегда означает лучший результат
Эта проблема касается не только поколения Z. 82% опрошенных говорят, что сегодня способов обучения больше, чем когда-либо, а 76% тратят на обучение больше времени, чем два года назад. В среднем один человек использует почти три разных формата обучения, и ИИ уже становится одним из таких базовых инструментов.
Чаще всего его используют, чтобы:
- получить объяснение или определение (48%);
- обобщить или упростить материал (43%);
- перевести слова, фразы или контент (35%);
- получить обратную связь или исправления (34%);
- спланировать или структурировать обучение (30%).
В то же время 63% респондентов говорят, что чувствуют себя занятыми обучением, но не ощущают реального улучшения, а 52% тратят больше времени на обучение, не получая пропорционально лучших результатов.
То есть главной проблемой становится уже не доступ к информации, а следующий шаг — как превратить эту информацию в навык, которым человек действительно может пользоваться.
Почему это важно для Украины
Для Украины эта тема становится особенно актуальной, поскольку ИИ всё активнее интегрируется в образовательный процесс — от школьного образования до университетов и профессионального обучения (Министерство образования и науки Украины уже разработало методические рекомендации по использованию искусственного интеллекта в школах).
На практике это означает, что акцент постепенно смещается с вопроса «имеют ли ученики и студенты доступ к ИИ» на вопрос «помогает ли ИИ лучше применять знания».
Именно здесь данные Preply могут быть показательными для украинского контекста: высокая частота использования ИИ ещё не означает, что обучение становится более эффективным. Для молодого поколения риском может стать ситуация, когда технология помогает быстро найти ответ, объяснение или структурировать материал, но не формирует достаточной практики для самостоятельного выполнения заданий.
Это согласуется и с другими результатами исследования: 90% опрошенных хотят, чтобы ИИ играл вспомогательную, а не ведущую роль в обучении. Респонденты ценят ИИ за скорость и доступность, но продолжают полагаться на человеческую поддержку для укрепления уверенности и применения знаний.
В этом смысле главным вызовом для образования становится не само внедрение ИИ, а то, как интегрировать его так, чтобы технология помогала учиться, но не заменяла процесс формирования навыков.
ИИ в образовании — прогресс или иллюзия. Иллюстрация, сгенерированная ИИ: использование искусственного интеллекта в образовании.
Об исследовании
The Progress Report 2026 — первое глобальное исследование Preply, посвящённое тому, как меняется обучение в эпоху ИИ и что люди сегодня считают реальным прогрессом.
В исследовании приняли участие 5 050 работающих респондентов из девяти стран, которые в течение последних 12 месяцев развивали профессиональные навыки.
От редакции: Как понять, что ИИ помогает учиться, а не просто даёт готовые ответы
Сам факт регулярного использования ChatGPT или другого ИИ-инструмента ещё не означает, что человек усваивает материал. Проверить это можно довольно просто: после обучения попробовать выполнить задание без помощи ИИ.
Признаками реального прогресса могут быть следующие способности:
- объяснить тему своими словами;
- решить похожее задание без подсказки;
- применить знания в новой ситуации;
- заметить ошибку в ответе ИИ;
- аргументировать, почему определённое решение является правильным.
То есть ИИ может сократить путь к объяснению, но саму практику применения знаний он не заменяет.
Как использовать ИИ для более эффективного обучения
Вместо запроса «дай правильный ответ» ИИ лучше использовать как тьютора, который помогает пройти путь к нему.
Например, можно попросить ИИ не решать задачу сразу, а дать подсказку; задать несколько вопросов для проверки знаний; создать практический кейс по теме; проверить собственное решение и указать на ошибки; предложить задачу более сложного уровня.
Такой подход превращает ИИ из «генератора ответов» в «тренажер навыков» — и именно это может сократить тот Progress Gap, о котором говорится в исследовании Preply.
Я бы разместил первый блок сразу после раздела о Progress Gap, а второй — перед разделом «Почему это важно для Украины». Таким образом, статья переходит от «вот проблема» → «как её распознать» → «что с ней делать» → «почему это важно для Украины».
