Еще несколько месяцев назад ответ на вопрос «использует ли ИИ мой контент?» больше напоминал «игру в темную». SEO-специалисты задавали десятки запросов в LLM-моделях, использовали сторонние сервисы, собирали упоминания вручную, пользовались различными трекерами и платформами. Да, это помогало получить некоторое представление, но отнюдь не полную картину. Данные оставались фрагментарными, неофициальными и зависели от того, какой сервис использовался и какие запросы проверялись.
AI-поиск становится измеримым: Google и Microsoft добавляют новые инструменты аналитики для SEO
Главная проблема заключалась даже не в отсутствии аналитических сервисов. С 2025 года Ahrefs, Similarweb, Serpstat активно помогали оценивать присутствие сайтов в генеративном поиске. Однако все они используют собственные модели расчета и выборки, из-за чего любые оценки оставались лишь ориентировочными.
Сейчас ситуация меняется, поскольку мировые гиганты — Google и Microsoft официально интегрируют в свои сервисы новый инструментарий, позволяющий измерять присутствие сайтов в поиске, а значит — вводят новые KPI для SEO.
Честно говоря, нас ждёт новая веха в истории современного маркетинга.
AI-поиск в Google: больше контроля и новая аналитика
Недавно Google выпустил два новых и взаимосвязанных обновления, которые задают новый вектор того, куда движется современный поиск. Оба обновления пока находятся на этапе бета-тестирования, поэтому доступ к ним ограничен, а функционал может изменяться.
Во-первых – владельцы сайтов получили возможность самостоятельно определять в Google Search Console, может ли Google использовать их материалы для формирования ответов в AI Overviews, AI Mode и других генеративных функциях. В зависимости от выбранных настроек контент либо продолжит цитироваться в ИИ-результатах, либо будет исключен (то есть исчезнет для ИИ). При этом, как обещает техногигант, отключение этой опции не повлияет на классическое ранжирование —ресурсне будет ).
С одной стороны, нововведение соответствует общим требованиям прозрачности — владельцы сайтов сами могут решить, хотят ли они быть источником ответов. А с другой — это в определенной степени защищает контент, который авторыи не хочет отпускать «в свободное плавание»: узкоспециализированные материалы, платные исследования и т. д.
Впрочем, для большинства SEO-специалистов логика, скорее всего, будет иной — оставить эту возможность включенной. Ведь отказываться от присутствия в ИИ-поиске из-за опасений, что он «заберёт клики», примерно так же логично, как в своё время было отказываться от мобильной версии сайта, когда все переходили на смартфоны.
Второе — обновление, вероятно, даже более важное, чем первое, для аналитиков и бизнеса. Речь идет о статистике. Google официально добавляет в Search Console отдельный отчет с данными за последние 16 месяцев о присутствии сайта в AI-поиске.
В отчете можно увидеть динамику показов сайта в AI-поиске с возможностью фильтрации по странам. Важное замечание: показ учитывается только в том случае, если ссылка на сайт отображается среди первых источников или если пользователь развернул список ссылок, использованных для формирования AI-ответа. Но суть не столько в перечне показателей, сколько в том, какой сигнал это посылает рынку.
- Бизнес и специалисты должны четко понимать, насколько их ресурс «дружественен» к ИИ-системам и как те воспринимают его контент. Отсутствие показателей — важный сигнал о том, что ресурс требует доработки.
- Можно понять, отвечает ли контент на вопросы пользователей и какие страницы ИИ считает наиболее полезными для конкретного поискового запроса. На это могут влиять как технические факторы — например, микроразметка, — так и качество самого контента: его структура, логика, полнота и понятность.
Таким образом, ИИ-видимость впервые можно измерить с помощью официальных данных Google. Может ли этот показатель стать KPI для SEO-команд? Вполне возможно. В то же время пока мы видим лишь одну сторону аналитики — без информации о том, по каким именно запросам бренд или сайт попадает в ИИ-ответы.
Отдельный вопрос, который активно обсуждают специалисты, — коррелирует ли ИИ-видимость с органическим трафиком. Пока ответа нет. Google утверждает, что органический трафик формируется тогда, когда пользователю по-прежнему требуется переход на сайт после взаимодействия с ИИ-поиском. Поэтому существует гипотеза, что ИИ-видимость может сильнее коррелировать не с трафиком как таковым, а с общим трендом спроса.
Окончательные выводы можно будет сделать только после накопления достаточного количества данных и их сравнения в динамике.
Bing на самом деле был первым: собственная аналитика цитирований с использованием ИИ
Кстати, пока Google только готовился к запуску, в Bing тоже не «сидели сложа руки» — они сделали подобный шаг раньше и даже успели обжечься на собственных данных. О тестировании подобного отчёта по ИИ стало известно ещё в начале года, а позже состоялся публичный релиз AI Performance — блока аналитики, который показывает, как контент попадает в Microsoft Copilot, AI-сводки Bing и партнёрские интеграции.
Однако логика здесь немного иная, чем у Google. Bing учитывает не показы, а цитирования: сколько раз контент был источником в ответах ИИ, какие страницы используются чаще всего и какие запросы задают люди. Всего работает 4 уровня аналитики:
- intents разбивает «поиск» по типу намерения — информационный, коммерческий, навигационный, локальный или исследовательский;
- nopics группирует их по темам;
- compare сопоставляет разные периоды между собой;
- citation share показывает, какую долю цитирований по конкретному запросу получает именно ваш сайт среди всех источников.
В этом контексте и. При этом сам Bing сразу предупреждает: это метрика для наблюдения, а не рейтинговая шкала.
Напоследок — немного самоиронии
Надо честно признать: последние год-два мы все с уверенным видом рассказывали, что «SEO уже никогда не будет таким, как раньше» из-за ИИ. AEO, GEO и ещё куча разных аббревиатур, которые точно должны были изменить индустрию. И в этом была доля правды, но теперь ситуация ещё интереснее – AI-видимость больше не «чёрнаяа ящика», а ещё одно измерение SEO, которое можно анализировать, оптимизировать и оценивать.
Автор: Ольга Бережницкая, Middle SEO Specialist в iProspect Ukraine
