Компания Meta представила новое поколение инструментов искусственного интеллекта для рекламодателей и сообщила о результатах их использования. По данным компании, в среднем каждый доллар, потраченный на рекламу в экосистеме Meta, приносит рекламодателям $4,13 дохода. Это примерно на 25 % больше, чем аналогичный показатель в 2022 году.
Компания Meta
Новые данные были обнародованы в ходе международного фестиваля Cannes Lions 2026, где Meta представила обновленную AI-платформу для создания, тестирования и оптимизации рекламных кампаний.
ИИ берет на себя весь цикл создания рекламы
Одной из главных новинок стала концепция end-to-end AI advertising — платформы, охватывающей практически весь процесс работы с рекламой.
В частности, новые инструменты позволяют:
- автоматически создавать рекламные креативы;
- генерировать несколько вариантов текстов;
- тестировать различные форматы объявлений;
- персонализировать рекламу для конкретного пользователя;
- оптимизировать кампании на основе результатов в режиме реального времени.
По словам представителей Meta, роль маркетолога постепенно смещается от ручного создания рекламных материалов к постановке правильных бизнес-задач для ИИ.
Brand Memory: ИИ запоминает стиль бренда
Одной из самых интересных функций стала Brand Memory.
Этот механизм позволяет ИИ изучать уже существующие рекламные материалы компании и запоминать особенности бренда:
- тон коммуникации;
- стиль текстов;
- визуальную идентичность;
- цвета;
- ключевые сообщения.
Благодаря этому каждый раз не нужно заново объяснять ИИ, как должна выглядеть реклама бренда. Система использует накопленные знания для создания новых креативов, соответствующих корпоративному стилю.
Новый центр работы с инфлюенсерами
Meta также объединила свои сервисы для работы с авторами контента в единую платформу Meta Creator Marketing Hub.
Она объединяет:
- Creator Marketplace;
- Partnership Ads Hub;
- инструменты поиска креаторов;
- управление партнерскими рекламными кампаниями.
Помимо Instagram, к платформе постепенно подключаются и авторы Facebook, что расширяет возможности для брендов в сфере инфлюенсер-маркетинга.
ИИ работает на основе данных рекламодателя
В Meta подчеркивают, что эффективность ИИ зависит не только от алгоритмов, но и от качества данных, предоставляемых бизнесом.
Система использует:
- каталоги товаров;
- брендовые материалы;
- фотографии;
- описания продукции;
- историю рекламных кампаний.
На основе этих данных ИИ автоматически определяет, какой формат рекламы — текст или изображение — лучше всего подойдет конкретному пользователю.
Что означает показатель $4,13
Meta отмечает, что показатель $4,13 не означает гарантированную прибыль для каждого рекламодателя.
Речь идет о среднем показателе Return on Ad Spend (ROAS), полученном на основе анализа более 1 миллиона рекламных кампаний. Реальная эффективность зависит от отрасли, качества продукта, аудитории и многих других факторов.
Что это означает для маркетологов
Новые инструменты Meta демонстрируют, что рынок цифровой рекламы переходит на новый этап развития. Если ещё несколько лет назад искусственный интеллект использовался преимущественно для генерации текстов или изображений, то теперь он постепенно участвует почти во всём рекламном цикле — от создания креативов до оптимизации кампаний и прогнозирования результатов.
Для маркетологов это означает, что всё большее значение приобретают не навыки ручной настройки рекламы, а умение работать с данными, формировать качественные исходные материалы для ИИ и контролировать стратегию развития бренда. Именно эти компетенции могут стать ключевыми в ближайшие годы, тогда как большинство рутинных операций постепенно перейдёт к ИИ-системам.
