Компанія Meta представила нове покоління AI-інструментів для рекламодавців та повідомила про результати їх використання. За даними компанії, у середньому кожен долар, витрачений на рекламу в екосистемі Meta, приносить рекламодавцям $4,13 доходу. Це приблизно на 25% більше, ніж аналогічний показник у 2022 році.
Компанія Meta
Нові дані були оприлюднені під час міжнародного фестивалю Cannes Lions 2026, де Meta презентувала оновлену AI-платформу для створення, тестування та оптимізації рекламних кампаній.
AI бере на себе весь цикл створення реклами
Однією з головних новинок стала концепція end-to-end AI advertising — платформи, яка охоплює практично весь процес роботи з рекламою.
Зокрема, нові інструменти дозволяють:
- автоматично створювати рекламні креативи;
- генерувати кілька варіантів текстів;
- тестувати різні формати оголошень;
- персоналізувати рекламу для конкретного користувача;
- оптимізувати кампанії на основі результатів у режимі реального часу.
За словами представників Meta, роль маркетолога поступово зміщується від ручного створення рекламних матеріалів до постановки правильних бізнес-завдань для AI.
Brand Memory: AI запам’ятовує стиль бренду
Однією з найцікавіших функцій стала Brand Memory.
Цей механізм дозволяє AI вивчати вже існуючі рекламні матеріали компанії та запам’ятовувати особливості бренду:
- тон комунікації;
- стиль текстів;
- візуальну айдентику;
- кольори;
- ключові повідомлення.
Завдяки цьому кожного разу не потрібно заново пояснювати AI, як має виглядати реклама бренду. Система використовує накопичені знання для створення нових креативів, які відповідають корпоративному стилю.
Новий центр роботи з інфлюенсерами
Meta також об’єднала свої сервіси для роботи з авторами контенту в єдину платформу Meta Creator Marketing Hub.
Вона поєднує:
- Creator Marketplace;
- Partnership Ads Hub;
- інструменти пошуку креаторів;
- керування партнерськими рекламними кампаніями.
Крім Instagram, до платформи поступово додаються й автори Facebook, що розширює можливості для брендів у сфері influencer marketing.
AI працює на основі даних рекламодавця
У Meta наголошують, що ефективність AI залежить не лише від алгоритмів, а й від якості даних, які надає бізнес.
Система використовує:
- каталоги товарів;
- бренд-матеріали;
- фотографії;
- описи продукції;
- історію рекламних кампаній.
На основі цих даних AI автоматично визначає, який формат реклами, текст чи зображення найкраще підійде конкретному користувачу.
Що означає показник $4,13
Meta зазначає, що показник $4,13 не означає гарантований прибуток для кожного рекламодавця.
Йдеться про середній показник Return on Ad Spend (ROAS), отриманий на основі аналізу понад 1 мільйона рекламних кампаній. Реальна ефективність залежить від галузі, якості продукту, аудиторії та багатьох інших факторів.
Що це означає для маркетологів
Нові інструменти Meta демонструють, що ринок цифрової реклами переходить до нового етапу розвитку. Якщо ще кілька років тому штучний інтелект використовувався переважно для генерації текстів або зображень, то тепер він поступово бере участь майже в усьому рекламному циклі — від створення креативів до оптимізації кампаній та прогнозування результатів.
Для маркетологів це означає, що дедалі більшого значення набувають не навички ручного налаштування реклами, а вміння працювати з даними, формувати якісні вхідні матеріали для AI та контролювати стратегію розвитку бренду. Саме ці компетенції можуть стати ключовими у найближчі роки, тоді як більшість рутинних операцій поступово перейде до AI-систем.
