Генеративный искусственный интеллект уже стал привычным инструментом для создания рекламных баннеров, видео, текстов и даже полноценных кампаний. Однако новое исследование рекламной платформы VDO.AI показывает: сам факт использования ИИ не гарантирует лучших результатов. Гораздо более важными для эффективности рекламы остаются её формат, релевантность аудитории и качество креативной идеи.

Иллюстрация ИИ: искусственный интеллект и человек как партнеры в создании рекламы
В статье приведены основные результаты исследования:
- проанализировано около 200 рекламных кампаний;
- проводилось сравнение рекламных креативов, сгенерированных с помощью ИИ, и традиционных;
- анализ охватывал CTV, Online Video (OLV) и Rich Media Display;
- разница в эффективности между креативами, созданными с помощью ИИ, и человеческими оказалась минимальной (например, VCR 92% против 90% для CTV);
- главный вывод: решающими факторами остаются формат рекламы, релевантность аудитории и качество пользовательского опыта, а не сам факт использования ИИ.
То есть, эксперты проанализировали взаимодействие пользователей с различными типами рекламных объявлений и пришли к выводу, что наибольшее влияние на вовлеченность оказывают не технологии создания контента, а то, насколько реклама соответствует интересам человека и насколько органично она интегрирована в среду просмотра.
ИИ стал инструментом, а не конкурентным преимуществом
Еще год назад использование генеративного ИИ само по себе могло выделить бренд среди конкурентов. Сегодня ситуация изменилась.
Практически все крупные рекламодатели уже используют ChatGPT, Gemini, Midjourney, Adobe Firefly или другие ИИ-инструменты для создания креативов. В результате скорость производства контента существенно выросла, но само наличие ИИ перестало быть конкурентным преимуществом.
Исследование показывает, что пользователи оценивают рекламу не по тому, была ли она создана искусственным интеллектом, а по тому, соответствует ли она их потребностям, насколько понятно сообщение и вызывает ли объявление желание взаимодействовать с брендом.
Формат рекламы имеет большее значение
Одним из главных выводов исследования стало то, что разница между рекламными форматами часто влияет на результат сильнее, чем способ создания самого креатива.
В частности, более высокую вовлеченность демонстрируют:
- интерактивные рекламные форматы;
- видеореклама;
- реклама, органично интегрируемая в контент;
- персонализированные сообщения.
В то же время даже технически качественный AI-креатив может показывать слабые результаты, если его демонстрируют нецелевой аудитории или в неподходящем формате.
Релевантность остается главным фактором
Эксперты подчеркивают, что эффективность рекламной кампании определяет не только дизайн или текст.
Важнейшими факторами остаются:
- правильный выбор аудитории;
- соответствие сообщения её потребностям;
- контекст показа рекламы;
- понятное ценностное предложение;
- скорость загрузки и качество пользовательского опыта после клика.
Именно сочетание этих факторов формирует успешную кампанию. ИИ может ускорить создание контента, но не способен автоматически компенсировать ошибки в стратегии или медиапланировании.

Что больше всего влияет на эффективность рекламы?
Почему это важно для маркетологов
Популярность генеративного ИИ привела к тому, что многие компании стали воспринимать его как универсальное решение для повышения эффективности рекламы.
Однако практика показывает обратное.
ИИ позволяет:
- быстрее создавать десятки вариантов креативов;
- автоматизировать локализацию;
- тестировать различные сообщения;
- сокращать затраты на производство контента.
Но итоговую эффективность кампании, как и раньше, определяют стратегия, позиционирование бренда, понимание аудитории и качество маркетинговой работы.
Иными словами, ИИ снижает стоимость производства рекламы, но не заменяет маркетинговую экспертизу.
Конкуренция переходит на новый уровень
Еще несколько лет назад быстрое создание качественного баннера или рекламного ролика требовало значительных ресурсов. Сегодня это можно сделать за несколько минут с помощью генеративного ИИ.
Из-за этого сама скорость производства перестает быть конкурентным преимуществом. Вместо этого все большее значение приобретают данные об аудитории, качество гипотез, тестирование и умение находить нестандартные инсайты.
Другими словами, ИИ делает всех маркетологов быстрее, но не делает их одинаково эффективными.
Что это означает для бизнеса
Для компаний главный вывод прост: инвестировать стоит не только в ИИ-сервисы, но и в качественную маркетинговую стратегию.
Генеративный ИИ уже стал новой нормой. В ближайшие годы преимущество будут получать не те бренды, которые просто используют искусственный интеллект, а те, кто научится сочетать его возможности с глубоким пониманием своей аудитории, системным тестированием и сильной креативной идеей.
ИИ меняет роль маркетолога, а не отменяет её
Результаты исследования ещё раз подтверждают тенденцию, которая прослеживается в индустрии в последний год. Искусственный интеллект всё больше берёт на себя операционные задачи — генерацию текстов, дизайна, видео и адаптацию контента. В то же время роль маркетолога смещается в сторону стратегии, анализа данных, формирования гипотез и принятия решений.
Вероятно, именно это станет главным конкурентным преимуществом ближайших лет: выиграют не те компании, которые первыми внедрили ИИ, а те, кто научился использовать его как инструмент для усиления собственной экспертизы, а не как её замену.











































































