Компания Meta объявила об одном из самых важных кадровых изменений последних лет в своём руководстве. Новым директором по маркетингу (CMO) стала Дениз Морено, которая работает в компании уже более 17 лет. Её предшественник, Алекс Шульц, займёт вновь созданную должность первого в истории компании директора по данным (Chief Data Officer).
Новым CMO Meta стала Дениз Морено, а Алекс Шульц возглавил вновь созданное направление Data & AI в качестве первого Chief Data Officer компании.
На первый взгляд это выглядит как обычная кадровая ротация. Однако на самом деле эти изменения демонстрируют гораздо более глубокую трансформацию: крупнейшие технологические компании мира всё больше строят свой маркетинг вокруг искусственного интеллекта и данных. Источник reuters.
Новый CMO с 17-летним опытом работы в Meta
До нового назначения Дениз Морено занимала должность Global SVP of Consumer Marketing and Growth. За это время она отвечала за развитие многих ключевых продуктов Meta, в частности за продвижение Threads, AI-очков компании и развитие направления e-commerce.
После объявления о назначении Морено заявила, что маркетинг переживает самую большую трансформацию за последнее поколение, а главным драйвером этих изменений станет именно искусственный интеллект. По её словам, ИИ должен обеспечить маркетологам скорость и масштаб, тогда как стратегические решения, креативность и понимание аудитории останутся за людьми. Источник businessinsider.
Данные становятся отдельной функцией топ-менеджмента
Не менее показательным является новое назначение Алекса Шульца. Он стал первым Chief Data Officer в истории Meta.
В новой роли Шульц будет отвечать за построение единой системы данных компании, AI-аналитику, эксперименты, исследования и поддержку принятия управленческих решений. Также он сообщил, что внутри Meta уже активно используется собственный Analytics Agent — один из самых массовых внутренних AI-инструментов компании.
Что это означает для маркетологов
Эта кадровая перестановка является сигналом не только для сотрудников Meta. Она хорошо показывает, как меняется сама профессия маркетолога.
Еще несколько лет назад ИИ в основном использовался для автоматизации отдельных задач — создания текстов, генерации изображений или оптимизации рекламы. Сегодня же искусственный интеллект становится фундаментальной частью маркетинговой стратегии компании.
Фактически Meta разделила две ключевые компетенции будущего:
- маркетинг, отвечающий за бренд, продукт и взаимодействие с аудиторией;
- данные и ИИ, обеспечивающие аналитику, прогнозирование и масштабирование маркетинговых решений.
Для рынка это ещё один сигнал о том, что современный маркетинг всё больше сочетает креативность с работой с данными.
Что это означает для украинского бизнеса
Украинские рекламодатели активно используют экосистему Meta — прежде всего Facebook, Instagram и Threads. Именно поэтому стратегические изменения внутри компании могут напрямую повлиять на инструменты, доступные бизнесу.
Вероятно, в ближайшие годы пользователи увидят:
- ещё больше AI-функций в рекламном кабинете Meta Ads;
- дальнейшую автоматизацию создания рекламных кампаний;
- развитие генеративных AI-инструментов для креатива;
- ещё большую роль качественных первоисточников данных (first-party data);
- усиление автоматического принятия решений алгоритмами.
Для маркетологов это означает, что конкурентным преимуществом будет все меньше становиться ручная настройка рекламных кампаний и все больше — умение работать со стратегией, данными, инструментами ИИ и качественным контентом.
Кадровые изменения в Meta демонстрируют новую модель развития маркетинга, которую, вероятно, вскоре переймут и многие другие международные компании. Если раньше ИИ был вспомогательным инструментом, то теперь он становится одним из центров управления маркетинговыми процессами.
Для бизнеса это означает, что инвестиции в собственные данные, ИИ-компетенции команды и качественный контент станут не менее важными, чем рекламные бюджеты. А роль маркетолога постепенно смещается от операционного исполнителя к специалисту, который управляет ИИ-системами и принимает стратегические решения на основе данных.
