Amazon рассматривает возможность создания World Product Graph — глобальной базы данных практически обо всех товарах, доступных в продаже, даже если они не представлены на маркетплейсе. Проект призван помочь компании конкурировать с Google, Walmart и ИИ-агентами, которые всё чаще выступают посредниками между покупателями и магазинами.
Иллюстративное изображение: Amazon планирует создать глобальную базу товаров World Product Graph для конкуренции с ИИ-агентами. Сгенерировано с помощью ИИ.
Об этой инициативе сообщило Reuters 13 ноября со ссылкой на внутренний документ Amazon и источники, знакомые с планами компании.
World Product Graph предусматривает объединение информации от производителей с данными, собранными на сайтах других ритейлеров. Система должна помогать покупателям сравнивать характеристики, определять актуальные модели и находить товары в соответствии со своими потребностями.
Среди компаний, упомянутых во внутреннем документе в качестве поставщиков данных, — Coca-Cola и Bayer. Также сообщается о тестовом сотрудничестве с Procter & Gamble.
Amazon против Google: кто контролирует поиск товаров
Согласно исследованию Morgan Stanley за 2025 год, на которое ссылается Reuters, 57% онлайн-покупателей начинают поиск товаров в Google, тогда как на Amazon — лишь 16%.
Однако ситуация меняется, когда человек уже знает, что именно хочет приобрести. В таком случае 41% поисковых запросов начинаются на Amazon, 23% — в Google, а 18% — в Walmart.
Таким образом, Amazon занимает сильные позиции на завершающем этапе покупки, но уступает Google на этапе поиска и сравнения.
World Product Graph может сократить этот разрыв, превратив маркетплейс в универсальный сервис для поиска информации о товарах.
ИИ-агенты создают новую конкуренцию
Дополнительный вызов — развитие агентной коммерции, когда искусственный интеллект самостоятельно находит, сравнивает и помогает покупать товары.
По словам руководителя Amazon Энди Джесси, собственным ИИ-помощником компании, ранее известным как Rufus, за последний год воспользовались более 400 млн человек.
В то же время внутренний документ Amazon указывает на проблему неточных или неполных ответов ИИ. Компания заявляет, что текущая точность Alexa for Shopping в мире составляет примерно 97%.
Более обширная база товарных данных потенциально позволит повысить качество рекомендаций и сократить затраты на работу ИИ-моделей.
На кону — десятки миллиардов рекламных долларов
Согласно финансовому отчётом Amazon, рекламные доходы компании в 2025 году составили $68,6 млрд против $56,2 млрд в 2024-м. Рост — около 22%.
Если покупатели начнут искать товары через сторонних ИИ-агентов, Amazon рискует потерять часть поискового трафика и рекламных контактов.
Когда заработает World Product Graph
Во внутреннем документе указана ориентировочная дата — 1 октября 2027 года. Однако Amazon подчеркивает, что документ устарел и не обязательно отражает текущие планы. Проект могут изменить или вообще не реализовать.
Маркетинговый вывод: конкуренция в электронной коммерции постепенно переходит от количества товаров к полноте информации о них. Если раньше брендам было важно попасть в выдачу Google или каталог Amazon, то в будущем не менее важной может стать доступность их товарных данных для ИИ-агентов, которые будут влиять на решения покупателей.
