Коли підприємці скаржаться, що ChatGPT дає банальності, я відразу розумію: людина не вміє формулювати запит. Штучний інтелект — це не маг, а підсилювач мислення. Він працює не на натхненні, а на даних і контексті. І якщо ви не знаєте, чого хочете, ШІ вам точно не допоможе.
Prompting
Нейромережі — дзеркало вашої компетентності
Штучний інтелект не вбиває професії, він вбиває шаблонність. Чим конкретніше ваше запитання, чим ширший і глибший контекст, тим точніша відповідь. Якщо ви запитаєте: «Як мені збільшити продажі?» — отримаєте набір банальностей. Якщо завантажите в GPT або інший ШІ структуру вашого відділу продажів, дані по CRM, проблемні вузли, поточні гіпотези, то отримаєте інсайт, за який раніше платили консалтингу.
Днями я скористався цим для вирішення побутової ситуації: мені не повернули заставу за оренду апартаментів. Я не писав “що робити?”, а завантажив у Gemini контракт, правила кондомініуму, описав ситуацію. Він видав не тільки точний план дій, а й юридично коректний текст листа з рекомендаціями щодо наступного кроку. Це і є справжня робота зі ШІ.
Як ставити питання нейромережам: 3 критерії
Перше — широкий погляд
Нейромережі потрібно пояснити не просто завдання, а навіщо воно вирішується. Приклад: маркетолог не повинен запитувати “який зробити банер?”. Він повинен сформулювати: “Який меседж у цій індустрії спрацює на цю ЦА з продуктом з такими параметрами”. Чим ширший контекст, тим глибший результат.
Друге — глибина в предметі
Чим краще ви розбираєтеся в темі, тим точніше питання. Без предметної експертизи ШІ не видасть рішень, тому що він не думає за вас — він підсилює вас. Як у бухгалтерії: якщо ви не розумієте структуру Звіту про фінансові результати (ПНЛ), ChatGPT вас не врятує. А от якщо ви експерт, він прискорить роботу в 10 разів. За даними McKinsey, ШІ може підвищити ефективність рутинних завдань на 40–60%.
Третє — адаптивність
Світ змінюється швидше, ніж встигає усталитися інструкція.
Я завжди вважав, що я адаптивний, але коли з’явився штучний інтелект, я відчув, що буксую, що моєї адаптивності не вистачає. Я не був консерватором і за 30 років у бізнесі завжди застосовував нові інструменти та автоматизації, методи управління, методи маркетингу, але коли з’явилися інструменти штучного інтелекту, я зрозумів, що не встигну. Адаптивність — це коли ми не чіпляємося за старе, а з ентузіазмом та інтересом пробуємо якісь нові штуки.
У Business Booster у нас є окрема команда, яка тестує всі ШІ-інструменти, перш ніж впровадити в операційну діяльність. Тому що швидкість = перевага. ШІ не чекає, він працює на тих, хто готовий змінюватися.
Наведу приклад з відділу маркетингу. Gemini відмінно працює з Google-документами, і копірайтери завантажували в нього результати клієнтських інтерв’ю за методикою Jobs-to-be-Done, інструкції зі створення меседжів, описи цільових сегментів та індустрій. Тепер копірайтери отримують точні, розумні, глибокі тексти, які відразу можна використовувати в рекламних креативах. Результат виявився настільки сильним, що ми переглянули склад команди. Залишилися тільки ті, хто вміє ефективно працювати зі ШІ. Решта писали гірше: тексти доводилося правити, переписувати, а отже витрачати час на вичитування та виправлення. Особливо якщо йшлося про платну рекламу або публікації в моїх соцмережах: кожен слабкий текст відразу перетворювався на збиток. Сьогодні ШІ справляється набагато краще. Він не просто генерує ідеї, він аналізує мій стиль, ритм, логіку подачі інформації та видає матеріали, які вже не відрізнити від написаних мною або хорошим копірайтером.
Приклади, де все вирішує питання
Якщо ви питаєте у ШІ: «З чого почати систематизацію бізнесу?» — отримаєте шаблон. Але якщо ви пишете: «Ось моя структура, ось слабкі місця, ось ключові метрики. Я хочу масштабувати продажі без зростання штату, що заважає?», то GPT дасть вам гіпотези, список дій, моделі впровадження. А далі ви ставите уточнюючі питання, і заглиблюєтеся. Це діалог, а не ворожіння на кавовій гущі.
Приклад: в одній з моїх компаній копірайтери завантажують у Gemini не просто запит “напиши рекламний текст”, а опис цільової аудиторії, формат воронки, конкурентів та очікуваний відгук. В результаті виходить текст, який не треба переписувати.
Інший приклад: один з моїх стартапів — це бухгалтерія повністю на основі штучного інтелекту. Компанія активно розвивається в Сполучених Штатах. Це, по суті, сервіс, куди ти підключаєш усі свої рахунки та витрати, і він у режимі реального часу дає тобі повну картину про те, що у тебе відбувається у фінансовій бухгалтерії. Йому потрібен певний час на навчання специфіки операцій у вашій області, щоб потім у режимі реального часу видавати рекомендації щодо планування бюджету та витрат.
І тоді виникає питання, чи потрібен нам тепер бухгалтер? Ні, нам потрібен тільки керівник фінансового відділу з високим професіоналізмом, який перевірятиме роботу машини та виконуватиме операційні завдання. У перспективі і його функціонал замінять ШІ-асистенти, тому для менеджерів та керівників своїх напрямків важливо вже зараз інтегрувати нейромережі в роботу, щоб у подальшому не стати спеціалістом, якого замінять.
