Когда предприниматели жалуются, что ChatGPT даёт банальщину, я сразу понимаю: человек не умеет формулировать запрос. Искусственный интеллект — это не маг, а усилитель мышления. Он работает не на вдохновении, а на данных и контексте. И если вы не знаете, чего хотите, ИИ вам точно не поможет.
Prompting
Нейросети — зеркало вашей компетентности
Искусственный интеллект не убивает профессии, он убивает шаблонность. Чем конкретнее ваш вопрос, чем шире и глубже контекст, тем точнее ответ. Если вы спросите: «Как мне увеличить продажи?» — получите набор банальностей. Если загрузите в GPT или другой ИИ структуру вашего отдела продаж, данные по CRM, проблемные узлы, текущие гипотезы, то получите инсайт, за который раньше платили консалтингу.
На днях я воспользовался этим для решения бытовой ситуации: мне не вернули залог за аренду апартаментов. Я не писал «что делать?», а загрузил в Gemini контракт, правила кондоминиума, описал ситуацию. Он выдал не только точный план действий, но и юридически корректный текст письма с рекомендациями по следующему шагу. Это и есть настоящая работа с ИИ.
Как ставить вопросы нейросетям: 3 критерия
Первое — широкий взгляд
Нейросети нужно объяснить не просто задачу, а зачем она решается. Пример: маркетолог не должен спрашивать «какой сделать баннер?». Он должен сформулировать: «Какой месседж в этой индустрии сработает на эту ЦА с продуктом с такими параметрами». Чем шире контекст, тем глубже результат.
Второе — глубина в предмете
Чем лучше вы разбираетесь в теме, тем точнее вопрос. Без предметной экспертизы ИИ не выдаст решений, потому что он не думает за вас — он усиливает вас. Как в бухгалтерии: если вы не понимаете структуру ПНЛ, ChatGPT вас не спасёт. А вот если вы эксперт, он ускорит работу в 10 раз. По данным McKinsey, ИИ может повысить эффективность рутинных задач на 40–60%.
Третье — адаптивность
Мир меняется быстрее, чем успевает устояться инструкция.
Я всегда считал, что я адаптивный, но когда появился искусственный интеллект, я почувствовал, что буксую, что моей адаптивности не хватает. Я не был консерватором и за 30 лет в бизнесе всегда применял новые инструменты и автоматизации, методы управления, методы маркетинга, но когда появились инструменты у искусственного интеллекта, я понял, что не успею. Адаптивность — это когда мы не цепляемся за старое, а с энтузиазмом и интересом пробуем какие-то новые штуки.
В Business Booster у нас есть отдельная команда, которая тестирует все ИИ-инструменты, прежде чем внедрить в операционку. Потому что скорость = преимущество. ИИ не ждёт, он работает на тех, кто готов меняться.
Приведу пример из отдела маркетинга. Gemini отлично работает с Google-документами и копирайтеры загружали в него результаты клиентских интервью по методике Jobs-to-be-Done, инструкции по созданию месседжей, описания целевых сегментов и индустрий. Теперь копирайтеры получают точные, умные, глубокие тексты, которые сразу можно использовать в рекламных креативах. Результат оказался настолько сильным, что мы пересмотрели состав команды. Остались только те, кто умеет эффективно работать с ИИ. Остальные писали хуже: тексты приходилось править, переписывать, а значит тратить время на вычитку и исправления. Особенно если речь шла о платной рекламе или публикациях в моих соцсетях: каждый слабый текст сразу превращался в убыток. Сегодня ИИ справляется гораздо лучше. Он не просто генерирует идеи, он анализирует мой стиль, ритм, логику подачи информации и выдает материалы, которые уже неотличимы от написанных мной или хорошим копирайтером.
Примеры, где всё решает вопрос
Если вы спрашиваете у ИИ: «С чего начать систематизацию бизнеса?» — получите шаблон. Но если вы пишете: «Вот моя структура, вот слабые места, вот ключевые метрики. Я хочу масштабировать продажи без роста штата, что мешает?», то GPT даст вам гипотезы, список действий, модели внедрения. А дальше вы задаете уточняющие вопросы, и идёте в глубину. Это диалог, а не гадание на кофейной гуще.
Пример: в одной из моих компаний копирайтеры загружают в Gemini не просто запрос «напиши рекламный текст», а описание целевой аудитории, формат воронки, конкурентов и ожидаемый отклик. В результате получается текст, который не надо переписывать.
Другой пример: один из моих стартапов — это бухгалтерия полностью на основе искусственного интеллекта. Компания активно развивается в Соединенных Штатах. Это, по сути, сервис, куда ты подключаешь все свои счета и расходы и он в режиме реального времени дает тебе полную картинку о том, что у тебя происходит в финансовой бухгалтерии. У него уходит некоторое время на обучение специфики операций в вашей области, чтобы затем в режиме реального времени выдавать рекомендации по планированию бюджета и расходов.
И тогда возникает вопрос, нужен ли нам теперь бухгалтер? Нет, нам нужен только руководитель финансового отдела с высоким профессионализмом, которые будет проверять работу машины и выполнять операционные задачи. В перспективе и его функционал заменят AI-ассистенты, поэтому для менеджеров и руководителей своих направлений важно уже сейчас интегрировать нейросети в работу, чтобы в дальнейшем не стать специалистом, которого заменят.
