На конференції GTC Berlin 2026 генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг представив незвичайних роботів Microduck — мініатюрних двоногих машин, які вміють ходити, сідати, виконувати перекиди та самостійно підводитися після падінь. Демонстрація стала одним із найвидовищніших моментів заходу та показала, як технології штучного інтелекту допомагають роботам опановувати фізичні навички.
Мініатюрні роботи Microduck, продемонстровані на конференції NVIDIA GTC Berlin 2026. Джерело: Ілюстрація згенерована ШІ на основі зображень роботів Microduck.
21 жовтня 2026 року під час виступу на конференції NVIDIA GTC у Берліні на сцену вийшли чотири невеликі роботи, зовні схожі на механічних каченят. Їхня поява викликала неабиякий інтерес аудиторії, особливо коли машини почали виконувати команди Дженсена Хуанга.
Роботи Microduck розроблені французькою компанією Pollen Robotics, яка входить до екосистеми Hugging Face. NVIDIA продемонструвала їх як приклад застосування своїх технологій для навчання роботів.
Роботи, які не бояться падати
Кожен Microduck має висоту приблизно 25 сантиметрів і важить менше кілограма. Попри компактні розміри, роботи здатні виконувати доволі складні рухи. Під час презентації Дженсен Хуанг попросив роботів сісти, підвестися, лягти та зробити перекид. Машини реагували на команди, хоча й не завжди синхронно.
Відео: демонстрація Microduck під час NVIDIA GTC Berlin 2026:
Що вміє Microduck
Усередині кожного робота встановлено 15 електродвигунів, які забезпечують рух ніг, голови та шиї. Також пристрій обладнаний камерою, датчиком глибини та двома інерційними сенсорами для визначення положення у просторі.
Microduck може ходити, присідати, підтримувати рівновагу та підводитися після падінь. Рухомий дзьоб дозволяє захоплювати невеликі легкі предмети.
Цікаво, що робот створений не лише для розваг. Його програмне забезпечення має відкритий код, тому розробники, дослідники та студенти можуть експериментувати з алгоритмами керування, створювати нові сценарії поведінки та навчати пристрій додаткових рухів.
Фактично Microduck є компактною платформою для експериментів із фізичним штучним інтелектом (Physical AI).
Як NVIDIA навчила роботів рухатися
За зовні простими рухами Microduck стоїть складна система комп’ютерного моделювання та машинного навчання. Для підготовки роботів NVIDIA використовувала платформу Isaac Sim, середовище Isaac Lab і фізичний рушій Newton.
Спочатку створюється цифрова модель робота та віртуальне середовище, у якому він навчається виконувати певні завдання. У симуляції можна відтворювати тисячі спроб одночасно, змінюючи поверхні, перешкоди та умови руху. Зокрема, NVIDIA продемонструвала навчання з використанням 4096 паралельних віртуальних середовищ.
Після тренування алгоритми перевіряють у симуляції, а потім адаптують для фізичного пристрою. Такий підхід дозволяє скоротити кількість експериментів із реальними роботами, зменшити витрати на розробку та прискорити вдосконалення рухових навичок.
Відео: як NVIDIA навчає Microduck ходити за допомогою симуляцій:
Скільки коштує робот і коли його можна придбати
Microduck позиціюється як доступна платформа для знайомства з робототехнікою. Початкова ціна попереднього замовлення становила 399 доларів США без податків і доставки.
Перша партія вже розпродана, а початок постачання очікується до різдвяних свят 2026 року в Північній Америці та Європі. За повідомленнями медіа, після демонстрації на конференції кількість попередніх замовлень перевищила 20 тисяч.
Завдяки відкритій програмній архітектурі користувачі зможуть не лише запускати готові сценарії, а й створювати власні навички для роботів та обмінюватися ними зі спільнотою.
Відео: знайомство з Microduck від Pollen Robotics:
Чому це важливо для майбутнього робототехніки
Хоча Microduck більше нагадує іграшку, ніж промислового робота, технології його навчання мають значно ширше застосування. Схожі принципи використовують для розробки роботів, здатних працювати на складах, виробництвах, у логістиці та інших середовищах, де потрібно взаємодіяти з фізичними об’єктами.
Ключова перевага такого підходу — можливість навчати машини у віртуальному світі, перш ніж переносити навички в реальні умови. Водночас демонстрація показала й обмеження сучасної робототехніки: навіть попередньо навчені машини можуть помилятися, втрачати рівновагу або не одразу виконувати команди.
Microduck демонструє, як робототехніка поступово переходить від дорогих закритих лабораторних розробок до доступніших платформ, із якими можуть експериментувати невеликі команди, університети та незалежні розробники.
