В ответ на то, что искусственный интеллект стал новым инструментом поиска работы, Advisly, платформа управления репутацией брендов в ИИ, и Be—it Agency провели первое в Украине исследование ИИ-видимости брендов работодателей. Исследование показало, каких работодателей чаще всего называют ChatGPT и Gemini, с какими ассоциациями их связывают и на какие источники опираются модели.
8 тем, по которым исследовали ИИ видимость работодателей
SoftServe, EPAM и «Нова пошта» – лидеры по ИИ-видимости
Семь из десяти самых видимых работодателей – IT-компании. В первой десятке только три не-IT бренда – «Нова пошта», «Киевстар» и «Сильпо». При этом «Нова пошта» стала единственным не-IT брендом в первой тройке.
В кросс-отраслевом рейтинге по количеству упоминаний первые позиции заняли
Всего во время исследования ИИ упомянул 1248 организаций. Но всего 15% компаний возникали в мониторинге ежедневно, тогда как 60% брендов появились в ответах лишь один раз за весь период наблюдения. Это говорит о том, что ИИ-видимость не является статичной категорией и требует постоянного отслеживания со стороны бизнесов, которые хотят системно управлять своей репутацией в больших языковых моделях.
В ИИ каждый бренд может занять свою репутационную территорию
ИИ не просто ранжирует работодателей, он связывает их с конкретными атрибутами.
- SoftServe – с гибкостью, удаленной работой и ментальным здоровьем;
- EPAM – с зарплатой и социальным пакетом;
- «Нова пошта» – с быстрым трудоустройством, низкими барьерами входа и возможностью начать или сменить карьеру.
При этом компании не обязательно быть первой в общем рейтинге, чтобы стать лидером в конкретной теме. «Киевстар» возглавляет категорию стабильности, хотя занимает 9-е место в целом. UKRSIBBANK является №1 по корпоративной культуре при 16-й позиции в общем рейтинге. MacPaw – №1 по причастности к высшей цели.
Ни один бренд не может стать номером один по всем показателям. Но почти каждый может стать лидером в конкретной теме. Поэтому построение репутации работодателя в больших языковых моделях следует начинать с определения нескольких территорий, в которых компания хочет выделяться, чтобы дальше фокусироваться именно на них. Благодаря этому даже бренд с меньшим количеством упоминаний может стать первым ответом ИИ на конкретный вопрос, например, о стабильности, корпоративной культуре или развитии,
– отмечает Мирослава Грибова, директор Be—it Agency.
Genesis стал единственной компанией в исследовании, которая вошла в топ-7 во всех восьми анализируемых HR-темах, от найма до ментального здоровья.
Исследование показало, что высокое количество упоминаний само по себе не является конечной целью. Количество упоминаний показывает, насколько бренд заметен, а ассоциации – за что именно его знает ИИ.
Поэтому компания может быть заметной в целом, но не иметь четкой ассоциации. В то же время бренд с меньшим количеством упоминаний может стать первым ответом ИИ на конкретный вопрос – например, о стабильности, корпоративной культуре, развитии или гибкости.
Для работодателя это означает необходимость работать не только над общим присутствием, но и над четким позиционированием в темах, важных для кандидатов.
За кандидата компании конкурируют не только со своим сектором
Среди компаний вне IT-сектора рейтинг видимости показал разнообразное конкурентное поле: телеком, ритейл, агро, финансы, металлургия и энергетика представлены рядом.
Когда ИИ получает открытый вопрос, например, «Какие украинские работодатели предлагают лучший соцпакет?», он делает подборку отраслей, которые известны хорошими соцпакетами, и уже в рамках каждой отрасли назовет несколько бизнесов. Таким образом банк может конкурировать за внимание кандидата с телекомом или ритейлером, а агрокомпания – с IT-работодателем. Поэтому бизнесам стоит значительно шире смотреть на конкурентов за таланты и не ограничиваться только прямыми рыночными конкурентами.
ИИ-видимость работодателей в агро, ритейле и финансах
Отдельно исследователи проанализировали три сектора – агро, ритейл и финансы. Для каждого из них использовали дополнительные запросы на специфические для отрасли темы – в частности о ветеранах, ВПЛ, инклюзивности, стартовых зарплатах, линейном персонале и других вопросах, которые могут возникать у кандидатов.
В то же время ИИ-выдача может отличаться в зависимости от модели даже в пределах одного сектора. Это особенно заметно в финансах и ритейле: состав наиболее упоминаемых брендов в значительной степени пересекается, но частота упоминаний и контекст вокруг них отличаются.
Корпоративные сайты – лишь часть информационного поля
Только 10% цитирований в ответах о работодателях приходятся на официальные сайты компаний. Остальное поступает из внешних источников: медиа, job-бордов, платформ отзывов и других ресурсов.
В топ-10 источников, на которые чаще всего опирались модели, корпоративных сайтов нет. Больше всего цитирований дали DOU, dev.ua, robota.ua, Work.ua.
Эти результаты показывают, насколько тесно связаны видимость в ИИ и репутация компании в целом. Материал в медиа, описание вакансии и отзыв работника могут стать источниками ответа ИИ. Поэтому HR и коммуникационной команде стоит вместе проверять, какую картинку составляют эти источники и соответствует ли она опыту работы в компании. И это также меняет то, как стоит оценивать коммуникации: помимо охвата, нужно понимать, какие представления о компании эти материалы помогают сформировать в ответах ИИ,
– объясняет Кристина Николаева, руководительница стратегических инициатив и ИИ, VIRSHI, One Philosophy.
Об исследовании
Исследование Advisly и Be—it Agency охватило общий рынок, а также сферы агро, ритейл и финансы. В общем блоке ChatGPT и Gemini получали 18 одинаковых запросов, объединенных в восемь HR-тем. Для углубленного анализа секторов исследователи дополнительно использовали 16 запросов для агро, 13 для ритейла и 13 для финансов.
Замеры проводили с 6 по 11 августа 2026 года. Всего было проанализировано 8586 упоминаний 1248 компаний и организаций и 4275 ссылок на источники.
Целью было показать, кого модели упоминают в ответах на запросы потенциальных кандидатов, в каком контексте это происходит и какие источники формируют этот контекст.
