Марко Федоренко — SEO-эксперт и руководитель команды по техническому SEO, более десяти лет в профессии. Его специализация — техническое и программное SEO в большом масштабе, а подход — данные и эксперименты вместо «магии». Мы поговорили с ним о том, почему в органическом поиске нет волшебных решений, как понять, что изменение действительно сработало, и что изменилось с приходом AI-поиска.
Когда вы поняли, что в SEO нет «волшебной кнопки»?
Когда разобрался, как работает интернет, а впоследствии более-менее сориентировался в работе поисковых систем. За всем стоит математика, алгоритмы, product-market fit и необходимость зарабатывать. А значит, всё подчиняется определённым правилам и закономерностям.
Наша задача — находить эти закономерности и разбираться в них. Кнопки, которая бы их обходила, не существует.

Марко Федоренко
Как бы вы объяснили «игру вероятностей» новичку?
У страницы есть три барьера: попасть в индекс, попасть в сервинг, то есть быть показанной в выдаче, и ранжироваться лучше конкурентов. Чем больше действий, повышающих вероятность преодолеть каждый из них, тем выше шансы на успех.
Микроразметка или ссылки сами по себе не гарантируют топ. Они лишь немного смещают вероятность. Результат даёт сумма таких сдвигов.
Поэтому в органической поисковой выдаче часто побеждают системные и систематичные люди. Особенно сейчас, когда мгновенного результата уже не так легко достичь.
Вторая составляющая — креативное мышление и широта взгляда. Кто-то зацикливается только на Google, а кто-то параллельно видит другие возможности.
Как вы расставляете приоритеты?
Прежде всего делаю то, что даст наибольший результат, или то, что, как я верю, его даст. Мелкие косметические вещи идут на второй план.
Честное «я верю» здесь важно. Приоритет — это гипотеза, а не знание. Поэтому крупные изменения я всегда проверяю.
Как понять, что изменение действительно сработало, а не совпало с обновлением или сезонностью?
С помощью A/B-тестирования. Если изменение сработало похожим образом на нескольких проектах и в разное время, значит, это оно.
Я не играю в исследователя. У меня нет цели писать научные работы или спорить, что сработало именно это изменение, а не какая-то из ссылок. А возможно, они сработали в комплексе. Меня больше интересует результат.
Изолированные тесты я иногда провожу на синтетических проектах. Но нужно понимать: синтетический проект и реальный — это два разных мира.
Какой тест вас недавно заинтересовал?
Добавление og:image. Это вроде бы и не SEO-направление: тег обычно воспринимают как инструмент для соцсетей.
Но было интересно наблюдать за эффектом. Изображения начали ранжироваться в поиске по картинкам, трафик немного вырос. Ещё появилось визуальное присутствие в сниппетах и в AI Overviews.
Для меня это хорошая иллюстрация игры вероятностей. Одно небольшое изменение открыло новые места в выдаче, где страница может появиться.
Что чаще всего недооценивают в техническом SEO?
Стабильность сервера и Core Web Vitals. Это фундамент, о котором вспоминают, когда он уже дал трещину. Если сервер отвечает нестабильно, остальная работа выполняется с пониженной вероятностью успеха.
Что изменилось в вашей работе с появлением AI Overviews и чат-ассистентов?
Всё стало двигаться быстрее, и я тоже. От идеи до MVP теперь проходят часы, а не дни работы. Анализ больших данных уже не требует знания Python или SQL. Хотя это хороший бонус: с ним точнее пишешь промпты и лучше понимаешь, какая структура проекта оптимальна для задачи. Что делаю по-другому: как минимум отслеживаю трафик и доход от AI-систем. Смотрю, что в них меняется и как это влияет на проекты.
Вы говорили о широте взгляда. Где искать трафик, кроме Google?
В других поисковиках, системах ИИ-ответов и ИИ-ассистентах. У каждого из них свои правила, но логика та же: чем больше мест, где вас могут найти, тем выше вероятность, что найдут.
Что вы уже передали ИИ, а что оставляете себе?
Отчетность, мониторинг ситуации и сбор новостей в отрасли сейчас в основном выполняют агенты. Повторяющиеся задачи я превращаю в навыки — записанные инструкции, которые ИИ выполняет каждый раз одинаково. Например:
- оформление результатов тестов по единому шаблону: A/B, pre/post, holdout и разбор инцидентов;
- технические аудиты, где ИИ управляет краулером и собирает данные;
- проверка контента по Search Quality Rater Guidelines;
- отчеты и презентации в едином стиле.
Есть даже навык «пиши по-человечески», чтобы ИИ не выдавал сложных предложений, которые человеческий мозг не воспринимает.
Какие распространённые мнения о SEO вы считаете ошибочными?
Есть два, которые мне не нравятся. Первое: якобы техническое SEO неважно. На самом деле всё держится на его понимании, и без него никак. Второе: якобы SEO умрёт. Оно умрёт тогда, когда люди перестанут искать ответы на свои вопросы.

Марко Федоренко
Об эксперте
Марко Федоренко — SEO-эксперт, тимлидер команды технического SEO, более 10 лет в профессии. Живет во Львовской области, работает с международными рынками. Специализируется на техническом и программатическом SEO в большом масштабе: аналитические конвейеры на BigQuery и SQL, семантическая кластеризация запросов на ML-эмбедингах, генерация контента для тысяч страниц. Проверяет изменения с помощью экспериментов (A/B, pre/post, holdout) и оптимизирует сайты под LLM-поиск (GEO/AEO). В качестве независимого консультанта проводит технические SEO-аудиты.










































































