Появление DeepSeek называют «мощным землетрясением в сфере искусственного интеллекта». Объявление стоимости его создания, в десятки раз меньшей, чем разработка ChatGPT, обвалило рынки и сделало китайское приложение самым популярным в США.
DeepSeek
Но первый шок быстро прошел. Всплывающие сейчас подробности ставят под вопрос правдивость заявлений китайского стартапа. О том, кто создал DeepSeek и может ли это изменить рынок искусственного интеллекта, рассказываем в статье.
Почему все говорят о DeepSeek?
20 января китайский стартап DeepSeek представил модель искусственного интеллекта, а через неделю заявил о том, что ее создание обошлось всего в 5,6 миллиона долларов (создание ChatGPT — в более чем 100 миллионов) благодаря использованию менее мощных микросхем.
Бесплатный китайский чат-бот с открытым исходным кодом выглядит и работает очень похоже на ChatGPT. По данным разработчиков, по мощности он не уступает модели o1 от OpenAI, выпущенной в конце прошлого года.
Эти данные шокировали американский рынок искусственного интеллекта, построенный на миллиардных инвестициях в передовые технологии. Выглядело так, что пузырь слишком раздут и на самом деле можно создать дешевый, но эффективный аналог ChatGPT. За один день DeepSeek стал самым популярным приложением в AppStore в США.
«Это мощное землетрясение в секторе искусственного интеллекта, — считает руководитель отдела технологических исследований инвестиционной группы D.A. Davidson Гил Лурия. — Все смотрят на это и говорят: «Мы не думали, что это возможно. И поскольку это возможно, мы должны переосмыслить все, что планировали».
Переосмысление стало неприятным процессом для американских технологических гигантов, чьи акции сразу упали в цене. Особенно пострадала Nvidia — основной поставщик мощных графических процессоров для обучения ИИ. За один день компания, боровшаяся с Apple за статус самой дорогой в мире, потеряла почти 600 миллиардов долларов стоимости — рекорд в истории США.
Почему обучение DeepSeek стоило в десятки раз меньше, чем ChatGPT (и действительно ли это так)?
По словам разработчиков DeepSeek, для его создания не понадобились ни десятки миллионов инвестиций, ни современные технологии. Ведь Китай якобы не имел доступа к мощным версиям микросхем Nvidia с сентября 2022 года, когда США запретили их экспорт. Есть несколько версий того, что недоговаривается в официальных пресс-релизах китайских разработчиков.
- Обучение на данных OpenAI. По информации источников Bloomberg, в конце 2024 года в Microsoft обнаружили, что большие объемы данных были украдены через учетные записи разработчиков OpenAI, которые, по мнению компании, связаны с DeepSeek. Также в OpenAI сообщили Financial Times, что владеют доказательствами использования китайскими разработчиками дистилляции, то есть обучения моделей искусственного интеллекта на данных более мощных систем (впрочем, как отмечает The Verge, ситуация довольно ироничная, ведь OpenAI сам «совершил огромный скачок со своей моделью GPT, высосав весь письменный интернет без согласия»).
- Использование мощных микросхем. В DeepSeek утверждают, что использовали всего 2 тысячи чипов Nvidia H800, полученных до введения ограничений на экспорт США (OpenAI говорит, что для создания GPT-4 использовано 25 тысяч более мощных микросхем H100). Генеральный директор Scale AI Александр Ван считает, что на самом деле DeepSeek использовал 50 тысяч чипов Nvidia H100, но скрывает это.
- Ложные данные о расходах. Аналитики Bernstein подчеркнули в исследовательской записке, что общие затраты DeepSeek на обучение модели неизвестны, но они намного превышают 5,6 миллиона долларов, о которых заявил стартап. Кроме того, расходы на обучение предыдущих моделей вообще не разглашаются.
Кто стоит за DeepSeek?
Основатель DeepSeek — 40-летний предприниматель Лян Вэньфэн. Он окончил Чжэцзянский университет по специальности «инженер информации и коммуникаций», а в 2015 году стал соучредителем хедж-фонда High-Flyer, использующего искусственный интеллект для анализа финансовых данных и принятия инвестиционных решений.
Основатель DeepSeek Лян Вэньфэн
Первую модель ИИ компания создала в 2016 году и с тех пор развивалась в этой сфере. По данным Financial Times, Лян начал накапливать тысячи графических процессоров Nvidia для тогда еще не названного проекта ИИ в 2021 году, прежде чем США ограничили их экспорт.
В 2023 году Лян Вэньфен основал DeepSeek. Уже через год компания выпустила свою первую крупную языковую модель ИИ. Тогда в интервью предприниматель говорил, что сектор искусственного интеллекта Китая
«не может вечно оставаться последователем. Часто мы говорим, что между китайским и американским искусственным интеллектом стоят один или два года, но настоящая разница заключается в оригинальности и подражании. Если это не изменится, Китай всегда будет последователем».
Впрочем, как со многими китайскими онлайн-продуктами, возникают вопросы к безопасности и достоверности данных:
- Информация, выдаваемая ИИ, должна соответствовать линии китайской компартии. Пользователи уже убедились, что DeepSeek цензурирует многие чувствительные темы, в частности, войну в Украине и резню на площади Тяньаньмэнь.
- Команда Wiz Research, взявшаяся оценить безопасность сервиса, через несколько минут найшла связанную с DeepSeek общедоступную базу данных ClickHouse, раскрывающую конфиденциальную информацию пользователей.
- Согласно политике конфиденциальности, DeepSeek хранит данные пользователей на китайских сервисах и по запросу обязан делиться ими с местными спецслужбами. Поэтому сотни американских и европейских компаний, особенно связанных с государственными органами, уже заблокировали DeepSeek.
«Наибольшее беспокойство вызывает потенциальная утечка данных модели ИИ в правительство Китая», — говорит технический директор Armis Надир Израэль.
Может ли DeepSeek изменить стратегию развития искусственного интеллекта?
Китайский стартап представил новую модель DeepSeek в день инаугурации Дональда Трампа, что вряд ли было случайностью. Президент США, выступающий за развитие искусственного интеллекта, заявлял об инвестициях в частный сектор в размере полтриллиона долларов, чтобы построить больше центров обработки данных и сохранить Соединенные Штаты впереди Китая в гонке ИИ. Ажиотаж вокруг DeepSeek он назвал «звонком для пробуждения» для американских компаний, которые должны сосредоточиться на «соревновании за победу».
Возможно, это соревнование потребует иных путей, чем те, по которым идет технологический бизнес в США. DeepSeek — по крайней мере, пока — подорвал убеждение, что единственными способами развития искусственного интеллекта являются миллиардные бюджеты, самые современные чипы и гигантские центры обработки данных. Так, Meta сообщила, что в этом году потратит на разработку ИИ более 65 миллиардов долларов. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман в прошлом году заявлял, что индустрии искусственного интеллекта понадобятся инвестиции в триллионы долларов.
Теперь в отрасли задумываются, не являются ли эти цифры преувеличенными. Один из ведущих мировых технологических инвесторов Марк Андриссен назвал DeepSeek «одним из самых удивительных и впечатляющих прорывов», которые он когда-либо видел. А аналитики Stifel написали:
«Чрезвычайная эффективность системы DeepSeek до и после обучения (если она соответствует действительности) задает вопрос о том, могут ли глобальные гиперскейлеры (центры обработки данных. — Авт.) и правительства, которые инвестировали и продолжают инвестировать значительные капиталовложения в инфраструктуру ИИ, остановиться, чтобы рассмотреть инновационные методологии, выявленные благодаря исследованиям DeepSeek».
Впрочем, пока топ-компании и инвесторы не делают резких движений.
Руководитель Meta Марк Цукерберг, представляя финансовый отчет за четвертый квартал, обосновывал миллиардные расходы на графические процессоры:
«Я продолжаю думать, что значительные инвестиции в капитальные расходы и инфраструктуру со временем станут стратегическим преимуществом». (Имеется в виду переход от обучения ИИ к повышению качества взаимодействия с ним.) То, чего DeepSeek удалось добиться за относительно небольшие деньги, «только укрепило наше убеждение, что это то, на чем нужно сосредоточиться», подчеркнул Цукерберг.
Open AI как некоммерческая организация не подает финансовые отчеты, но продолжает привлекать новые инвестиции. Пока все обсуждали DeepSeek, OpenAI начал переговоры о новом раунде финансирования, результаты которого могут повысить его оценку до колоссальных 340 миллиардов долларов (текущая оценка — 157 миллиардов). Самым большим инвестором, кроме Microsoft, должен стать SoftBank, который собирается вложить в OpenAI до 25 миллиардов долларов.
