Топ-5 BI-систем для ритейлу

У сучасному ритейлі вміння швидко аналізувати дані стало одним із ключових факторів успіху. Компанії, які оперативно виявляють тренди продажів, оптимізують товарні запаси і прогнозують поведінку покупців, отримують стратегічну перевагу.

BI-системи

Вирішення цих завдань неможливе без сучасних BI-систем для ритейлу (Business Intelligence), які забезпечують якісне опрацювання, візуалізацію та інтерпретацію великих масивів даних.

Що таке BI-системи в ритейлі та навіщо вони потрібні?

BI для ритейлу — це комплекс інструментів, який збирає дані з різних джерел (POS-системи, CRM, ERP, онлайн-магазини), обробляє їх і перетворює на наочні звіти, інтерактивні дашборди та прогнозні моделі.
Основні завдання BI-систем у роздробі:

1. Аналіз продажів за категоріями товарів, магазинами, часовими періодами;
2. Оптимізація товарних залишків;
3. Підвищення ефективності мерчендайзингу;
4. Прогнозування попиту;
5. Оцінка маркетингових кампаній та їхнього впливу на продажі;
6. Управління асортиментом;
7. Контроль KPI співробітників і магазинів.

Компетентне використання BI-аналітики дозволяє приймати рішення на основі фактів, а не інтуїції, що критично важливо в умовах високої конкуренції.

ТОП-5 BI-систем для ритейлу

1. Datawiz BI

Datawiz.io — це спеціалізована BI-платформа для ритейлу, яка допомагає мережам магазинів глибоко аналізувати свою операційну та комерційну діяльність.

Переваги Datawiz BI:

1. Швидка візуалізація даних: зручний конструктор звітів із технологією drag-and-drop.
2. Понад 30 налаштованих звітів у сервісі, які покривають всі найважливіші бізнес-процеси.
3. Аналітика за всіма рівнями: від SKU до категорій і магазинів.
4. Колаборація: можливість легко ділитися аналітикою з колегами через захищені канали.
5. Підтримка мерчендайзингу: моніторинг поличного простору та оцінки ефективності викладки товарів.

Datawiz BI, за посиланням https://datawiz.io/uk, дає змогу швидко знаходити відповіді на складні питання бізнесу й оперативно ухвалювати рішення, мінімізуючи час від аналізу до дії. Інтеграція можлива як з POS-системами, так і з ERP і CRM.

2. Tableau

Tableau — одна з найвідоміших BI-платформ у світі, яку активно застосовують у роздрібній торгівлі. Відрізняється зручним інтерфейсом і широкими можливостями по роботі з великими обсягами даних.

Ключові особливості Tableau для ритейлу:

• Інтерактивні дашборди для аналізу динаміки продажів;
• Аналітика купівельної поведінки;
• Інструменти візуального сторітелінгу для презентацій;
• Можливість підключення до різноманітних джерел даних;
• Прогнозування попиту за допомогою вбудованих алгоритмів.

Tableau підійде для ритейлерів, яким потрібен високий ступінь кастомізації візуальних звітів і самостійна робота аналітичних команд.

3. Microsoft Power BI

Power BI від Microsoft — це потужна BI-система, яка забезпечує високу швидкість обробки даних та інтеграцію з продуктами екосистеми Microsoft, такими як Excel і Azure.

Можливості Power BI для ритейлу:

• Моніторинг продажів у реальному часі;
• Автоматичне оновлення звітів;
• Повідомлення про ключові зміни показників;
• Розширена аналітика за допомогою штучного інтелекту;
• Готові конектори для більшості ERP і POS-систем.

Power BI — це чудовий вибір для мереж магазинів, яким важливо швидко впровадити BI-аналітику з мінімальними витратами на навчання персоналу.

4. Qlik Sense

Qlik Sense пропонує унікальний підхід до обробки даних через асоціативну модель. Це дає змогу знаходити приховані взаємозв’язки між різними наборами даних, що особливо корисно в ритейлі.

Переваги Qlik Sense:

• Інтуїтивний аналіз великих даних;
• Генерація інсайтів без необхідності програмування;
• Гнучка робота з мобільними пристроями;
• Інструменти для прогнозування та моделювання попиту.

Qlik Sense ідеальний для мереж магазинів, які прагнуть глибокої сегментації клієнтів і побудови персоналізованих пропозицій.

5. Looker

Looker, що належить Google Cloud, орієнтований на роботу з великими даними в хмарі. Його особливості роблять платформу особливо привабливою для омніканальних ритейлерів.

Особливості Looker для ритейлу:

• Централізована аналітика за всіма каналами продажів;
• Глибока інтеграція з Google BigQuery та іншими хмарними сховищами;
• Розширені можливості кастомізації звітів;
• Підтримка A/B тестування на основі даних.

Looker чудово підходить для великих торговельних мереж з розвиненою онлайн- і офлайн-інфраструктурою, які хочуть консолідувати всі дані в одному BI-середовищі.

Як обрати BI-систему для роздрібної торгівлі?

При виборі BI-платформи для ритейлу важливо враховувати кілька факторів:

1. Масштаб бізнесу (кількість магазинів, обсяг даних);
2. Наявність омніканальних продажів (офлайн і онлайн);
3. Вимоги до візуалізації та можливостей кастомізації звітів;
4. Інтеграція з наявними обліковими системами;
5. Бюджет на впровадження та підтримку.

Якщо вам потрібна спеціалізована аналітика саме для ритейлу з мінімальними витратами на адаптацію та навчання, Datawiz BI — один із найкращих варіантів на ринку.