У digital-рекламі постійно з’являються нові сервіси, можливості автоматизації та способи роботи з аудиторією. Платформи розвиваються, алгоритми отримують більше даних, а рекламодавці — нові способи керування кампаніями й оцінювання їх результатів. У такому середовищі легко зосередитися на найновіших рішеннях і поступово відмовитися від того, що здається менш технологічними.
Google Shopping і Performance Max: як поєднувати інструменти для ефективнішої товарної реклами. Ілюстрація створена за допомогою ШІ.
Проте ефективність рекламної кампанії визначається не кількістю доступних функцій та не рівнем автоматизації самими по собі. Важливо, наскільки добре інструмент відповідає завданням бізнесу, допомагає працювати з асортиментом і забезпечує прийнятне співвідношення витрат та доходу. Саме тому Standard Shopping варто розглядати не просто як альтернативу Performance Max, а як окремого «помічника», потенціал якого залежить від конкретних умов рекламування.
Некролог, який знову відклали
Сьогодні PMax є гнучким в управлінні та зрозумілим в аналітиці. Кампанія використовує різні рекламні канали Google, щоб знаходити потенційних покупців і приводити їх до конверсії. При цьому, рекламодавці мають ще більше можливостей аналізувати результати: переглядати ефективність за каналами, досліджувати пошукові запити, оцінювати внесок окремої реклами тощо.
Це важлива зміна для тих, хто раніше обирав Standard Shopping передусім через бажання краще розуміти, звідки приходять продажі. Тепер аргумент про недостатню прозорість PMax уже не такий однозначний. Водночас деталізованіші звіти не означають повний ручний контроль над усіма рішеннями алгоритму.
«Шопінг» від Google залишається інструментом для роботи з конкретними товарними пропозиціями. Тут основою кампанії є фід із Google Merchant Center, а рекламодавець може керувати товарними групами, ставками та іншими налаштуваннями в межах доступних можливостей кампанії. Це особливо доречно, коли потрібно зрозуміти, як працюють окремі категорії асортименту, або протестувати певний напрям продажів без розширення на всі рекламні канали.
Також слід згадати і про AI Max for Shopping. У відкритій бета-версії він пропонує автоматичне налаштування рекламних текстів і розширення кінцевих URL, щоб краще відповідати пошуковим намірам користувачів. Наприклад, людина може шукати не конкретну модель товару, а рішення своєї потреби — з певними характеристиками, властивостями чи призначенням. AI Max використовує інформацію з товарного фіду, щоб працювати з такими запитами. За потреби розширення кінцевих URL можна вимкнути й обмежити покази товарними оголошеннями.
А тепер практична частина: чому Google Shopping не варто списувати
У вересні 2026 року ми разом з нашим клієнтом, який працює у сфері побутової техніки, запустили Standard Shopping паралельно з PMax і порівняли результати обох кампаній. Експеримент цікавий тим, що перша отримала невелику частку бюджету, але змогла забезпечити помітний внесок у продажі.
Google Shopping
Як видно з цифр, перевага PMax очевидна: кампанія забезпечила основну частину доходу. Щоправда, тут на ситуацію потрібно дивитись через призму скептицизму.
Shopping приніс близько 11% загального доходу, використавши приблизно 3% бюджету цих кампаній (на нього припало 9,7% усіх транзакцій). Також частка рекламних витрат у доході (CRR) була приблизно на 78% нижчою, ніж для PMax. Середній чек Shopping, своєю чергою, виявився приблизно на 18% вищим.
Що з цього випливає? У конкретному акаунті Standard Shopping забезпечив ефективне співвідношення витрат і доходу та дав відчутну частку продажів без значного бюджету. Це вагомий аргумент на користь того, щоб перевіряти товарні кампанії окремо, навіть якщо Performance Max уже стабільно працює.
Водночас результати не доводять, що Shopping завжди ефективніший. PMax забезпечила значно більший обсяг продажів, а різниця у вартості залучення може змінюватися залежно від асортименту, періоду, ніші, сезону, конкуренції, маржинальності та налаштувань.
Саме тому цей кейс варто сприймати як аргумент на користь тестування, а не як універсальну рекомендацію для всіх рекламодавців.
Як тестувати Shopping поруч із Performance Max
Якщо Performance Max уже приносить продажі, це не означає, що потрібно щось змінювати в кампанії, яка працює. Натомість можна перевірити, чи здатен Standard Shopping доповнити її та принести додатковий дохід.
Почніть із товарів, які хочете протестувати. Це може бути весь асортимент або окрема категорія, наприклад товари з високою маржинальністю чи потенціалом для зростання. Головне — заздалегідь визначити, що саме хочете перевірити. Так буде простіше зрозуміти, які рішення ухвалювати за результатами тесту.
Визначте бюджет і критерії успіху. Не обов’язково одразу виділяти Shopping значну частку рекламних витрат. Важливіше встановити прийнятні для бізнесу показники (наприклад, вартість залучення чи кількість транзакцій.
Порівнюйте не лише кампанії, а й результати всього акаунта. Shopping може показати кращий ROAS, але частина його продажів могла б відбутися і через PMax. Тому важливо перевірити, чи збільшився загальний дохід, чи зросла кількість замовлень і як змінилося співвідношення рекламних витрат до результату. Якщо ефективність Shopping виглядає високою, але сукупні показники акаунта не покращилися, варто розібратися, чи справді кампанія принесла додаткову цінність.
І найголовніше — не поспішайте з висновками. Дайте кампанії достатньо часу, щоб зібрати дані, і враховуйте сезонність, коливання попиту та цикл ухвалення рішення про покупку. Також перевірте, чи правильно передаються конверсії та їхня цінність, а товарний фід містить актуальну інформацію.
І замість висновку
Немає сенсу обирати кампанію лише тому, що вона новіша, або відмовлятися від старішого інструмента через появу «нової» альтернативи. Важливіше розуміти, яке завдання ви перед нею ставите, як вимірюєте результат і яку користь вона приносить бізнесу. Тому перш ніж остаточно списувати Standard Shopping із рахунків, варто перевірити його на власному асортименті. Можливо, він не замінить PMax, але допоможе отримати більше від бюджету, який ви вже інвестуєте в Google Ads.
