Світ змінюється стрімко. Відбуваються наукові відкриття, змінюють свій вигляд міста, спостерігаються суттєві зміни в сферах, пов’язаних з людською діяльністю. Розвиток технологій вимагає більш досконалого підходу до вирішення проблем. З’являються нові професії, модернізуються вже існуючі.
Що таке data science
Роботу data science допоможе знайти рекрутингове агентство в IT.
У деяких видах бізнесу для більшої ефективності та продуктивності застосовуються наукові методи роботи з даними.
Професія data science аналітики дуже популярна. Відома вона вже більше 50 років. У наш час отримала особливу значущість. Це не просто аналітика даних. Це практична дисципліна, витягати знання з даних. Можна назвати її міждисциплінарною спеціальністю. Датасаентіст повинен вміти:
- висувати гіпотези;
- проводити експерименти;
- узагальнювати дані;
- виявляти випадковості;
- приходити до вірних висновків.
Діяльність такого фахівця дуже схожа на діяльність вченого. Метою є конкретне завдання. У роботі використовуються аналогічні методи:
- математичні методи;
- логіка;
- статистика;
- візуалізація.
Спеціаліст висуває гіпотезу, аналізує безліч даних, виявляє закономірності, сполучні елементи, створює модель. Саме модель є результатом роботи датасаентіста. Аналіз – лише частина роботи.
Низький старт
Професія дуже затребувана. Є певні вимоги до фахівця:
- вільне володіння навичками математичної статистики;
- розуміння основ теорії ймовірності;
- володіння алгоритмами машинного навчання;
- знання основ програмування;
- вміння в області аналітики неочевидних даних, тексту, мови, графіки;
- вміння користуватися бібліотеками;
- адаптація в різних сферах діяльності;
- базовий рівень машинного навчання;
- захист ефективної моделі;
- впровадження.
Початковий рівень допускає володіння хоча б базовими вміннями в цих напрямках.
Рівні майстерності:
- джуніор;
- мідл;
- сеньйор.
Рівні мідл і сеньйор вимагають навичок тонких налаштувань. Для роботодавця важливі не стільки дипломи і ступеня кандидата на вакансію, а реальні вміння. На стратегічні об’єкти часто залучають наукових консультантів. Ось там важливі престижні ВНЗ і регалії.
Кожен датасаентіст вирішує вузькоспеціальне завдання. Проект є командною роботою групи фахівців.
Сфери діяльності:
- наукові проекти;
- державні структури;
- приватні компанії.
Відомо, що десятки датасаентістів успішно працюють у виборчих компаніях, шлюбних агентствах, соціальних мережах.
Про заробітки
Звичайно, якщо професія затребувана, вона є високооплачуваною. У сфері data science оплата праці залежить від досвіду фахівця, його навичок, стажу роботи в компанії, знання іноземних мов. У Москві зарплати вище. Підвищенню рівня оплати сприяє вузька спеціалізація, перевага перед іншими фахівцями. Наприклад:
- володіння NLP;
- знання корейської мови;
- знання принципів, засад, нюансів банківської діяльності;
- досвід роботи за кордоном;
- активність, постійне самовдосконалення.
Ось приблизна залежність доходу від стажу:
- менше року 30000 грн;
- менше двох років 50000 грн;
- менше трьох років 60000 грн;
- менше шести років 90000 грн;
- більше шести років 100000 грн.
Для пошуку роботи за даною спеціальністю можна звернутися в будь-яке кадрове агентство, можна зайнятися самостійним пошуком на численних сайтах. Успішними data science стають люди, захоплені математикою, програмуванням, що володіють аналітичним розумом, люблячі вирішувати цікаві складні завдання. Це найпопулярніша і приваблива спеціальність на сучасному ринку праці.
