Автоматизация. Ее слышно отовсюду.
Но дело в том, что это уже даже не тренд, а базовый инструмент выживания в цифровой рекламе и медиасреде в целом. Это легко проследить, если наблюдать за крупными игроками.
AdTech
Возьмем хотя бы нашего партнера CNN. Они не просто экспериментируют с AI, а разработали целые принципы его использования. Их подход строится на этике, прозрачности и безопасности брендов. Они инвестируют в AI, чтобы улучшать пользовательский опыт, отсекать фейковые новости и обеспечивать журналистскую независимость.
Поэтому если ваш медиабизнес до сих пор работает «по старинке», пора пересмотреть стратегию. AI — это уже не будущее, а стандарт, без которого конкурировать просто нереально.
Собрал несколько инсайтов и направлений, как издатели могут адаптировать этот инструмент под свои нужды и почему искусственный интеллект в рекламе — это только начало глобальных изменений в онлайн-редакциях.
AI делает рекламу умнее (и дороже)
Теперь вопрос не в том, как вы настраиваете рекламу, а в том, насколько хорошо знаете возможности AI. Сегодня алгоритмы сами анализируют данные, оптимизируют ставки и подбирают аудитории. Google Ads уже интегрировал искусственный интеллект в свои инструменты, а это значит, что рекламодателям остается только научиться работать с ним, а не пытаться конкурировать.
Алгоритм «наблюдает» за поведением пользователей, подбирает рекламу так, будто знает вас до мельчайших деталей, и торгуется за рекламные места с холодным благоразумием биржевого трейдера.
Пока олдскульные маркетологи тратят дни, а то и недели на создание стратегии, AI выполняет эту работу за секунды: находит оптимальную цену, автоматически корректирует кампанию и увеличивает доходы издателей. В этом мире уже выигрывает тот, у кого алгоритмы умнее.
Вся рутинная работа — «под капотом» алгоритма
Фактически, искусственный интеллект взял на себя самую сложную часть работы. Контекстная реклама больше не требует часовой работы с ключевыми словами, бесконечных тестов ставок и ручной аналитики. Алгоритм сам подбирает аудитории, анализирует конкурентов и находит самые эффективные комбинации.
Programmatic? Здесь AI идет еще дальше — ставки меняются в реальном времени, а объявления персонализируются для каждого пользователя. Пока вы дочитываете этот абзац, алгоритм уже оптимизировал кампанию, удалил ненужные показы и увеличил шансы на конверсию.
А еще он блокирует ботов. Представьте, что вы арендуете билборд в центре города, а потом узнаете, что 90% прохожих — это голограммы. AI решает эту проблему: он исключает нереальный трафик, отсекает фрод и обеспечивает, чтобы ваши деньги работали на реальных людей.
Персонализация = деньги
Реклама, которая знает, что вам нужно, еще до того, как вы об этом подумали? Добро пожаловать в новую реальность. AI анализирует поведение, запоминает, какие статьи вы читали, какие товары искали, на что нажимали. (Тут как раз вспоминается шутка о том, что все сложнее отличить знаки судьбы от таргетированной рекламы 😃).
Она повышает CTR в разы, заставляет пользователей оставаться на сайте дольше, а рекламодателей — платить больше. Ведь точность = деньги. Чем лучше реклама соответствует интересам пользователя, тем выше шанс конверсии. Логично.
Алгоритмы против рекламного мошенничества: защита на автомате
Фрод — серьезная проблема. И способы мошенничества адаптируются под среду очень быстро. Это как утечка в вашем рекламном бюджете: незаметная, но постоянная. Пока вы строите планы по монетизации, мошенники накручивают клики и съедают вашу прибыль. Можно сказать, что AI решает эту проблему с хирургической точностью и постоянно улучшает свои результаты.
Он определяет подозрительный трафик, блокирует повторяющиеся IP-адреса, фиксирует аномальные паттерны поведения. Он видит, когда кто-то пытается накрутить показатели, и безжалостно удаляет таких «помощников» из системы.
К чему это ведет?
Рекламодатели больше доверяют площадкам с чистым трафиком. Они готовы платить больше за качественные показы. И если ваш сайт под защитой AI, ваши CPM растут. Не магия, это математика.
AI и контент: враг или союзник?
Редакторы уже не боятся, что AI заберет у них работу. Наоборот, он дает им суперспособности. Взять хотя бы Headline 2.0 от Membrana Media — технологию, которая превращает текстовые новости в видео. Вы пишете статью, а алгоритм с учетом машинного обучения сам нарезает динамичные ролики, добавляет субтитры, накладывает профессиональную озвучку.
Читатели получают интересный мультимедийный контент, который глубже уводит их в тему инфоповода. Редакция экономит время, а издатель зарабатывает на премиальной видеорекламе.
И не стоит думать, что тренды по старинке зарождаются где-то на западе, а по миру распространяются медленно. Все идет параллельно.
Недавно наткнулся на статью, где описывается, как в странах Глобального Юга AI уже активно помогает журналистам, особенно там, где доступ к технологиям ограничен. Он переводит контент на локальные языки, анализирует данные, выявляет фейковые новости. В регионах, где мало ресурсов на ручную проверку фактов, AI становится настоящим спасением для независимой журналистики.
Так, в странах Африки и Латинской Америки редакции используют алгоритмы, чтобы эффективнее выявлять пропаганду и дезинформацию. Не конкуренция, это симбиоз. AI берет на себя рутину, а журналисты занимаются творчеством. Выигрывают все.
Что дальше?
Через несколько лет искусственный интеллект в AdTech выйдет на новый уровень. Представьте контент, который адаптируется под каждого пользователя. Новости, написанные специально для вас, реклама, которая подстраивается под ваше настроение, алгоритмы, мгновенно фильтрующие фейки. Будет ли AI модерировать комментарии и автоматически зачитывать статьи голосом, близким к человеческому? Скорее всего, да.
Но есть оговорка.
Алгоритмы персонализированных лент вроде тех, что маркируются тегом «Для вас», больше не спрашивают, что вы хотите видеть — они решают это сами и погружают аудиторию в «информационный пузырь». Проблема лишь в том, что они не различают правду и ложь.
Если контент собирает лайки и репосты, он взлетает в топ, даже если это дипфейк или фальшивые новости. Условно говоря, чем больше вы читаете о заговоре рептилоидов, тем больше рептилоидов вам покажут.
В 2024 году перед выборами США соцсети заполонили сфабрикованные видео и фото: политики «произносили» провокационные идеи, поддельные новости сеяли хаос. Аудитория верила, ведь все выглядело супер правдоподобно.
К счастью, появляются проекты, вроде TrueMedia, создающие AI-инструменты для разоблачения фейков. Но борьба с дезинформацией — не только задача алгоритмов, но и ответственность журналистов. Ведь нужно не просто выявлять ложь, а понимать, кто и зачем ее распространяет. В мире, где алгоритмы формируют нашу реальность, правда не приходит сама — ее надо искать.
И мы подошли к главному вопросу: что делать сейчас издателям? Ждать, пока технологии все решат за них, или скорее инвестировать в AI? Ответ очевиден:
- автоматизировать создание контента,
- защищать трафик,
- тестировать новые форматы монетизации.
Технологии не заменят редакции, но дадут мощные инструменты для роста. А те, кто начнет использовать AI раньше, станут новыми лидерами рынка.
