Тренд искусственного интеллекта стал самым громким в мире, и уже в 2025 году он полноценно вошел в маркетинг. В этой новой реальности Generative Engine Optimization (GEO) — не просто еще один канал продаж, а важный элемент конкурентоспособности в AI-driven маркетинге будущего. Сейчас бизнесу важно понимать, что такое GEO — работа над оптимизацией контента, которую Large Language Models (LLM) учитывают при запросах пользователей.
Автор: Юрий Копышинский
Первые результаты от изменения поведения пользователей получили бизнесы, которые постоянно и последовательно работали над своей репутацией, являются лидерами в своих нишах, как следствие — имеют большое количество упоминаний на внешних ресурсах. Единичные транзакции с GEO вызвали значительный хайп, несмотря на мизерный объем средств. Приятно же получить клиентов из канала, который не был в фокусе развития! Начался поиск решений, которые должны были бы добавить данный канал в маркетинговый сплит и сфокусироваться на развитии и прогнозировании. Но пока маркетологи и предприниматели рассматривают его возможности без погружения в специфику подхода.
Сейчас в Украине я не вижу бизнесов, которые могли бы похвастаться более чем 3% клиентов, пришедших из канала ИИ. Не рекомендую спешить сосредотачиваться исключительно на GEO, но игнорировать его нельзя, если бизнес хочет быть актуальным для пользователя в момент поиска решения.
Я постараюсь ответить на вопросы, которые чаще всего задают клиенты, которые уже сейчас хотят внедрять GEO.
1. Из чего сегодня состоит GEO-продвижение?
Чтобы ответить, я провел собственное небольшое исследование — вместе с ChatGPT искал аккумулятор для автомобиля. Благодаря знанию SEO обнаружил, как LLM формирует рекомендации.
Малый бизнес не имеет существенного ресурса на продвижение и часто использует «партизанский маркетинг». Владельцы рассказывают о своем бизнесе на бесплатных площадках. Например, на тематических форумах вступают в обсуждение, советуют решения со ссылкой на собственный сайт. ChatGPT и другие LLM опираются на анализ поисковой выдачи — посоветуй, подскажи, я хотел бы выбрать, сравни, есть такие симптомы и другие консультационные запросы. Наиболее релевантный ответ формируется из контекста обсуждений, которые ведутся на форумах. Как следствие, именно эти ответы LLM учитывают для рекомендаций.
В США уже есть иск от Reddit к Antropic за использование данных для обучения системы на основе сгенерированного пользователями контента. С одной стороны можно предположить, что это проблема Reddit и подобных площадок. Но по факту это забивание гвоздей в развитие сообществ людей, которые генерируют решения во время обсуждений — именно их выжимки языковые модели выдают на ваш запрос. Поэтому, если хотите быть в рекомендациях ИИ, должны быть активными на внешних сайтах, мониторить темы, касающиеся вашего бизнеса, и развивать свое присутствие снаружи.
Другой важный фактор — лидерство в нише. Развитый бренд будет наращивать трафик из языковых моделей. Когда о вас пишут СМИ, у вас активный PR, вы следите за репутацией, развиваете услуги и коммуницируете об этом — LLM будут вас рекомендовать.
Важно понимать, откуда берет информацию языковая модель, на которую вы ориентируетесь. Ваша задача — обеспечить присутствие на тех ресурсах, которые ИИ учитывает при формировании рекомендаций.
2. Можно ли получать из этого канала лиды уже сейчас? Что для этого нужно делать?
Да, это возможно, однако для результата необходимо понимать, как ведет себя пользователь при поиске решения, и учесть логику работы языковых моделей. Если использует Gemіni, то ответ сформирован преимущественно из данных сервисов Google. Если ChatGPT и другие, то выдача будет базироваться на основе информации в интернете (парсинг выдачи поисковых систем).
Выдачи ИИ
Важно: сегодня использование языковых моделей похоже на «сарафанное радио» или консультацию с экспертом. Чтобы получить совет, сравнить параметры вещей для лучшего выбора, уже недостаточно данных по новой воронке, чтобы можно было точно формировать ожидания в продажах, вероятность выдачи вашего бизнеса в запросах по конкретным рекомендациям.
Языковая модель адаптируется к предыдущему опыту, на один и тот же запрос может выдавать разную информацию. Это затрудняет прогнозирование, следствие — непонятные потенциал трафика и увеличение продаж. Но с набором данных прогнозирование будет улучшаться, хотя изменения алгоритмов LLM настолько существенны, что определиться, за какой период канал станет более прогнозируемым, пока сложно говорить.
3. Насколько этот канал сейчас измерим?
Развитие GEO породило отдельные бизнесы, специализирующиеся на измерении видимости в языковых моделях, в Google Analytics появился отдельный канал ИИ-трафика, который измеряет результаты.
Сегодня это возможно благодаря внешним сервисам, мы в работе используем Отерли (otterly.ai), хотя уже есть аналоги решения с адаптацией под украинское GEO.
otterly.ai
4. Почему для успеха с GEO нельзя потратиться один раз, а нужно работать системно с сайтом, публикациями в топовых СМИ?
Клиенты имеют иллюзию, что можно сделать что-то разово за 500$ и забирать лиды с ИИ. Далеко не все готовы качественно и последовательно работать, не имея уверенности, что это окупится за 2-3-6 месяцев.
GEO — это сочетание большого количества информации и действий бизнеса, которые учитываются при формировании ответа на запрос пользователя.
Я выделяю следующие направления, которые сейчас влияют на GEO-выдачу:
- SEO (линк-маркетинг, контент-маркетинг, крауд-маркетинг);
- SERM (репутационный менеджмент);
- PR;
- Работа с лидерами мнений;
- Работа с тематическими форумами/площадками.
Для языковых моделей, как и для поисковых систем, важна актуальность данных. Валидность на втором месте, поскольку этот фактор пока не развит на достаточном уровне, чтобы выявить манипуляции в рекомендациях.
Поэтому работа с GEO похожа на работу с SEO или другими направлениями. Но должна существенно измениться с точки зрения внешней оптимизации. А именно — включить в работу запросы, которые в классическом SEO считаются неинтересными (низкочастотные фразы с длинными хвостами) и фокусироваться на увеличении ядра консультационно-сравнительных и рекомендательных запросов. Это должно существенно расширить работу вашей SEO-команды, PR и маркетинга. Без этого результаты в данном канале будут нестабильными.
5. Для каких бизнесов GEO актуально уже сегодня и в ближайшем будущем? (Говорят, что B2B-клиенты проводят до 70% исследования до контакта с продавцом с помощью ИИ).
Влияние ИИ уже на органический трафик существенное — все больше пользователей открывают сначала ChatGPT, а только потом переходят в Google. Контент, который бизнесы генерировали в своих блогах для роста органического трафика, просел.
Больше всего в Украине от этого тренда пострадало медицинское направление. Этому способствовала наша любовь к самолечению, которая сыграла на снижение спроса в Google по информационным/консультационным запросам.
За последний квартал мы проводили исследования для наших клиентов в разных нишах, где потери трафика из органики за год составили 30%. Украинцы не стали здоровее, позиции в выдаче не просели, но пользователи ищут решения в ChatGPT, не переходя на сайты клиентов. Интересный факт: количество записей на прием к врачу осталось неизменным. Это подтверждает мнение о том, что на бизнес показатели сегодня GEO не оказывают существенного влияния.
Но что делать дальше с контентом — развивать собственные сайты или менять стратегию с фокусом на внешние? По моему мнению, языковые модели будут эволюционировать, и в рамках рекомендаций начнут добавлять формы для бронирования отелей (уже есть тест в США), записи к врачу или возможности приобрести товар. Для того, чтобы вы были в топе рекомендаций, нужно развивать контент и адаптироваться к другому типу запросов.
6. Есть ли уже успешные кейсы?
Вопрос успеха в GEO очень относителен. Трафик из канала растет органично. У нас есть два клиента из него за последние полгода, это мизер по сравнению с другими каналами привлечения, которые мы используем. Они нашли нас через ChatGPT и Gemini, потому что мы развиваем наш блог и активны в PR. Мы не работали под этот канал целенаправленно, но наши действия в маркетинге и стратегия положительно влияют на рекомендации для пользователей.
До 2% продаж показывает e-commerce, поскольку запросы типа «подбери мне самые дешевые варианты айфона» дают ответы со ссылками на сайт. Но, повторюсь, ваш сайт не будет в рекомендациях, если вы не размещаете информацию о товарах и бизнесе на внешних ресурсах (часть SEO, PR, SERM).
Вывод
Надо признать, что LLM стали частью воронки продаж. Сегодня этот канал только формируется и требует времени на исследование факторов влияния, чтобы иметь возможность прогнозировать результаты более четко и влиять на выдачу с лучшим шансом попасть в топ.
Стоит ли уже вкладывать все ресурсы в этот канал? По моему мнению, нет. Сохранять на нем фокус — да, адаптировать SEO, PR и SERM, чтобы ваш бизнес попадал в рекомендации.
Для последовательного роста стоит выделять отдельную стратегию и бюджеты и отслеживать изменения в видимости. Сегодня трафик с GEO — это, в первую очередь, следствие ваших действий по другим каналам продвижения бизнеса, а не работа с самим каналом.
