В периоды распродаж онлайн-бизнесам очень важно, чтобы сайт работал стабильно и не «ложился» от перегрузок. Резкий рост нагрузки часто вызывает неприятные последствия и может замедлять работу систем. Даже если интернет-магазин работает хорошо, но обрабатывает слишком долго, пользователи могут пойти к конкуренту — об этом свидетельствуют последние исследования рынка. 40% пользователей покинут сайт, если загрузка длится более 3 секунд.
Облачная среда. Image: depositphotos
К счастью, существует простой способ подготовить системы к пиковым нагрузкам. Облачные операторы предлагают услугу кластеров высоконагруженных систем, которые могут обеспечить стабильность не только в период распродаж, но и в результате DDoS-атак. Даниил Белов в колонке для Marketer.ua рассказывает все, что нужно знать о кластерах, как способе пройти через пиковые нагрузки без потерь.
Пики продаж и испытания для сайта
В 2023 году гигант электронной коммерции Amazon объявил о самом масштабном в своей истории 11-дневном периоде распродаж, который длился с 17 по 27 ноября. В Черную пятницу покупатели со всего мира приобрели более миллиарда товаров. За месяц до того происходило похожее событие под названием Big Deal Days, которое длилось всего два дня. В настоящее время пользователи также приобрели миллионы товаров.
Помимо Черной Пятницы и Big Deal Days в США сезоны распродаж разбросаны по всему календарю. Эти короткие, но пиковые дни продаж приносят интернет-магазинам львиную долю доходов и обычно предшествуют большим праздникам: Рождеству, Дню Святого Валентина, Хэллоуину и другим.
Если представить график успешных периодов в электронной коммерции, он вряд ли будет линейным. Исследование британской компании SaleCycle отмечает, что у онлайн-покупателей есть «любимые» часы, дни недели и праздники, в которые они посещают интернет-магазины и делают покупки активнее.
В 2020 году данные SaleCycle показали, что среда и четверг стали наиболее активными днями для онлайн-продаж, в то время как суббота оказалась наименее успешной. Но по последним данным, лидирует понедельник, а самым плохим днем для покупок является воскресенье. Выходные оказались самым спокойным периодом для электронной коммерции, когда у людей больше времени, что снижает вероятность их онлайн-шопинга.
Структура ежемесячных продаж сильно зависит от даты зарплаты, с самыми высокими показателями в начале и конце каждого месяца, когда люди обычно имеют больше денег для расходов. К примеру, данные за 2019 год демонстрируют значительный рост онлайн-продаж между 25 и 28 числами месяца.
Пики и спады характерны для всех бизнесов, не только электронной коммерции. Например, летние всплески в туристическом бизнесе или интерес к образовательным товарам и услугам накануне 1 сентября. Маркетологи, как правило, хорошо понимают, в какие периоды их компания имеет наибольший потенциал для продаж и планируют работу так, чтобы получить больше прибыли именно в эти промежутки.
Однако у пиковых продаж есть другая сторона медали — техническая. Высокие показатели посещаемости нагружают сайт, могут замедлить его работу или вообще временно остановить его. Итак, как онлайн-бизнесам подготовиться к пиковым нагрузкам на их сайты в пиковые дни?
Как обеспечить бесперебойную работу в период распродаж
Стабильная работа сайта зависит от многих вещей. Во-первых, это качество программного обеспечения, используемого для создания и поддержки сайта. Если код написан без ошибок и оптимизирован, это помогает избежать неисправностей и сбоев.
Во-вторых, важный фактор — это качество хостинга. Если серверная инфраструктура надежна и может выдерживать большие нагрузки, это оказывает положительное влияние на стабильность работы сайта. Третий аспект — это сетевая стабильность. Если между сервером и пользователем возникают проблемы с сетевым соединением, это может привести к медленной загрузке страниц или даже недоступности сайта.
Кроме того, важна правильная конфигурация и поддержка базы данных, особенно, если на сайте присутствуют большие объемы информации.
Когда могут возникать проблемы
- Резкое увеличение количества пользователей, одновременно обращающихся к системе, а также увеличение числа запросов от каждого пользователя. Особенно это заметно во время акционных мероприятий, например, Черной пятницы.
- Когда возрастает число запросов до такого уровня, подсистема не в состоянии эффективно их обработать. Это может быть вызвано медленной работой дисков или неправильной настройкой кэша, что приводит к задержкам в работе.
- Когда нагрузка ориентирована только на одну подсистему, она может стать перегруженной, так как все запросы интенсивно обрабатываются конкретно на ней.
- Случай, когда несколько систем одновременно переживают большую нагрузку, и перегрузка одной системы влияет на работу других.
Что делать, чтобы предотвращать такие случаи?
Проблему может решить кластер для высоконагруженных систем. Вот простое объяснение, что это такое. Такие кластеры — это группы компьютеров, которые работают вместе, чтобы обеспечить постоянную работу системы. Они полезны для важных программ, например для базы данных или крупных сайтов электронной коммерции.
Эти кластеры могут распределить нагрузку между собой, делать резервные копии данных и автоматически переключаться на работу с запасных «компьютеров», если какой-нибудь из них выйдет из строя. Важно, чтобы все «компьютеры» в кластере имели доступ к общему месту хранения данных. Количество «компьютеров» в кластере может быть от двух до нескольких десятков.
Использование кластера высоконагруженных систем позволяет обеспечить масштабируемость, высокую доступность и эффективное использование ресурсов. Кластеры могут гибко реагировать на растущую нагрузку, позволяя добавлять новые серверы или узлы, хотя и не быстро. Особенно это помогает в период распродаж.
Благодаря этому система остается устойчивой к множеству пользователей и объемам данных. Кроме того, кластеры обеспечивают высокую доступность, поскольку могут автоматически перераспределять ресурсы при отказе одного из серверов. Это гарантирует бесперебойную работу системы даже при случайных сбоях.
Кроме того, кластеры позволяют эффективно использовать ресурсы, распределяя задачи между разными серверами или узлами, что помогает повысить общую производительность системы. Такой подход позволяет экономить затраты на оборудование, поскольку требуется меньше отдельных серверов и меньше времени на управление системой.
Если же сайт справляется хорошо с пиковыми нагрузками, или они не так существенны, всегда существует риск DDoS-атак. Такие кибератаки могут делать с целью нездоровой конкуренции, давления или просто развлечения ради. По своей природе DDoS-атаки чуть-чуть напоминают период распродаж, однако вместо реальных покупателей сайт нагружают многочисленные боты. Обычно их количество увеличивают до тех пор, пока сайт не перестанет работать. В случае таких кибератак кластеры для высоконагруженных систем также могут пригодиться. Они равномерно распределят нагрузку и сохранят стабильность.
Вывод
В мире электронной коммерции пики продаж являются частью бизнеса. Эти периоды интенсивного спроса могут стать источником значительной прибыли, но в то же время нуждаются в тщательной подготовке для обеспечения бесперебойной работы инфраструктуры.
Техническая подготовка, а именно качество программного обеспечения, мощный хостинг и оптимизация баз данных, играет ключевую роль в обеспечении бесперебойной работы сайтов во время пиковых нагрузок.
Кроме того, решить эти проблемы поможет использование кластеров высоконагруженных систем, позволяющих распределять нагрузку между серверами и обеспечивать высокую доступность. Все это подчеркивает важность технической инфраструктуры для успешного функционирования электронных коммерческих платформ в период интенсивного спроса.
