Вчені Массачусетського технологічного інституту (МТІ) розробили алгоритм, який назвали DeepMoji, який вміє розпізнавати сарказм і емоційний підтекст краще, ніж більшість людей.
Спочатку вчені працювали над системою, яка була б здатна розпізнавати расистських пости в Twitter. Потім, вони зрозуміли, що деякі твіти та їх значення неможливо правильно зрозуміти без розпізнавання сарказму.
Для нейромережі використовують технологію глибокого навчання, коли мережу вчать розпізнавати невеликі патерни у великій кількості метаданих. Багато твітти містять смайли і емодзі, і коли вчені скористалися цим для навчання системи, їй стало простіше сприймати сарказм, так як вона знайшла зв’язок між стилем мови і використаними смайлами.
Для тренування DeepMoji було зібрано 55 млрд твітів і відібрано 1200000000 з них, де містилися 64 популярні комбінації емодзі. Вчені змогли знайти спосіб навчити систему за допомогою смайлів, з огляду на те, який з них буде використовуватися при тому чи іншому типі спілкування і розподілили його за настроєм — сумне, радісне і т.д. А потім вже приступили до навчання сарказму.
Випробування алгоритму пройшли успішно і вчені повідомляють, що він працює краще за своїх попередників.
