В періоди розпродажів онлайн-бізнесам дуже важливо аби сайт працював стабільно і не “лягав” від перенавантажень. Різкий ріст навантаження часто має неприємні наслідки та може уповільнювати роботу систем. Навіть якщо інтернет-магазин працює добре, але обробляє інформацію надто довго, користувачі можуть піти до конкурента — про це свідчать останні дослідження ринку. 40% користувачів покинуть сайт, якщо завантаження триває понад 3 секунди.
Хмарне середовище. Image: depositphotos
На щастя, існує простий спосіб підготувати системи до пікових навантажень. Хмарні оператори пропонують послугу кластерів високонавантажених систем, які можуть забезпечити стабільність не лише в період розпродажів, але і під час наслідків DDoS-атак. Данило Бєлов у колонці для Marketer.ua розповідає все, що потрібно знати про кластери, як спосіб пройти крізь пікові навантаження без втрат.
Піки продажів і випробовування для сайту
У 2023 році гігант електронної комерції Amazon оголосив про наймасштабніший у своїй історії 11-денний період розпродажів, який тривав з 17 по 27 листопада. У Чорну пʼятницю покупці з усього світу придбали понад мільярд товарів. За місяць до того відбувалася схожа подія під назвою Big Deal Days, яка тривала лише два дні. В цей час користувачі також придбали мільйони товарів.
Крім Чорної Пʼятниці та Big Deal Days в США сезони розпродажів розкидані по усьому календарю. Ці короткі, але пікові дні продажів приносять інтернет-магазинам левову частку доходів і зазвичай передують великим святам: Різдву, Дню Святого Валентина, Гелловіну та іншим.
Якщо уявити графік найуспішніших періодів в електронній комерції, він навряд чи буде лінійним. Дослідження британської компанії SaleCycle зазначає, що в онлайн-покупців є “улюблені” години, дні тижня та свята, в які вони відвідують інтернет-магазини та роблять покупки активніше.
У 2020 році дані SaleCycle показали, що середа та четвер стали найбільш активними днями для онлайн-продажів, у той час, як субота виявилася найменш успішною. Але за останніми даними, лідирує понеділок, а найгіршим днем для покупок є неділя. Вихідні виявилися найспокійнішим періодом для електронної комерції, коли люди мають більше часу, що знижує ймовірність їхнього онлайн-шопінгу.
Структура щомісячних продажів сильно залежить від дати зарплатні, з найвищими показниками на початку та в кінці кожного місяця, коли люди зазвичай мають більше грошей для витрат. Наприклад, дані за 2019 рік демонструють значне зростання онлайн-продажів між 25 і 28 числами місяця.
Піки та спади характерні для усіх бізнесів, не лише для електронної комерції. Наприклад, літні сплески в туристичному бізнесі чи цікавість до освітніх товарів та послуг напередодні 1 вересня. Маркетологи, як правило, добре розуміють, в які періоди їх компанія має найбільший потенціал для продажів і планують роботу так, щоб отримати найбільше прибутку саме в ці проміжки.
Однак пікові продажі мають інший бік медалі — технічний. Високі показники відвідуваності навантажують сайт, можуть уповільнити його роботу або взагалі тимчасово її зупинити. Отже, як онлайн-бізнесам підготуватися до пікових навантажень на їхні сайти у пікові дні?
Як забезпечити безперебійну роботу в період розпродажів
Стабільна робота сайту залежить від багатьох речей. По-перше, це якість програмного забезпечення, яке використовується для створення і підтримки сайту. Якщо код написаний без помилок і оптимізований, це допомагає уникнути неполадок і збоїв.
По-друге, важливий фактор — це якість хостингу. Якщо серверна інфраструктура надійна і може витримувати великі навантаження, це позитивно впливає на стабільність роботи сайту. Третій аспект — це мережева стабільність. Якщо між сервером і користувачем виникають проблеми з мережевим з’єднанням, це може спричинити повільне завантаження сторінок або навіть недоступність сайту.
Крім того, важлива правильна конфігурація і підтримка бази даних, особливо якщо на сайті присутні великі обсяги інформації.
Коли можуть виникати проблеми
- Різке збільшення кількості користувачів, які одночасно звертаються до системи, а також збільшення числа запитів від кожного користувача.Особливо це помітно під час акційних заходів, наприклад, Чорної п’ятниці.
- Коли зростає число запитів до такого рівня, що підсистема не в змозі ефективно їх обробити. Це може бути викликано повільною роботою дисків або неправильним налаштуванням кешу, що призводить до затримок у роботі.
- Коли навантаження спрямоване лише на одну підсистему, вона може стати перевантаженою, оскільки всі запити інтенсивно обробляються саме на ній.
- Випадок, коли кілька систем одночасно переживають велике навантаження, і перевантаження однієї системи впливає на роботу інших.
Що робити, аби запобігати таким випадкам?
Проблему може вирішити кластер для високонавантажених систем. Ось просте пояснення, що це таке. Такі кластери – це групи “комп’ютерів”, які працюють разом, щоб забезпечити постійну роботу системи. Вони корисні для важливих програм, наприклад, для бази даних або великих сайтів електронної комерції.
Ці кластери можуть розподіляти навантаження між собою, робити резервні копії даних і автоматично переключатися на роботу із запасних “комп’ютерів”, якщо який-небудь з них вийде з ладу. Важливо, щоб всі “комп’ютери” у кластері мали доступ до спільного місця для зберігання даних. Кількість “комп’ютерів” у кластері може бути від двох до декількох десятків.
Використання кластера для високонавантажених систем дозволяє забезпечити масштабованість, високу доступність та ефективне використання ресурсів. Кластери можуть гнучко реагувати на зростаюче навантаження, дозволяючи додавати нові сервери або вузли, хоча й не швидко. Особливо це допомагає у період розпродажів.
Завдяки цьому система залишається стійкою до великої кількості користувачів та обсягів даних. Крім того, кластери забезпечують високу доступність, оскільки можуть автоматично перерозподіляти ресурси в разі відмови одного з серверів. Це гарантує безперебійну роботу системи навіть у разі випадкових збоїв.
Крім того, кластери дозволяють ефективно використовувати ресурси, розподіляючи завдання між різними серверами або вузлами, що допомагає підвищити загальну продуктивність системи. Такий підхід дозволяє заощаджувати витрати на обладнання, оскільки потрібно менше окремих серверів та менше часу на управління системою.
Якщо ж сайт справляється добре з піковими навантаженнями, або вони не такі суттєві, завжди існує ризик DDoS-атак. Такі кібератаки можуть робити з метою нездорової конкуренції, тиску або просто заради розваги. За своєю природою DDoS-атаки трохи нагадують період розпродажів, однак замість реальних покупців сайт навантажують численні боти. Зазвичай їхню кількість збільшують до того моменту, поки сайт не перестане працювати. У випадку таких кібератак кластери для високонавантажених систем також можуть стати в нагоді. Вони рівномірно розподілять навантаження і збережуть стабільність.
Висновок
У світі електронної комерції піки продажів є частиною бізнесу. Ці періоди інтенсивного попиту можуть стати джерелом значного прибутку, але водночас потребують ретельної підготовки для забезпечення безперебійної роботи інфраструктури.
Технічна підготовка, а саме — якість програмного забезпечення, потужний хостинг та оптимізація баз даних, відіграє ключову роль у забезпеченні безперебійної роботи сайтів під час пікових навантажень.
Крім того, розв’язати ці проблеми допоможе використання кластерів високонавантажених систем, які дозволяють розподіляти навантаження між серверами і забезпечувати високу доступність. Усе це підкреслює важливість технічної інфраструктури для успішного функціонування електронних комерційних платформ у періоди інтенсивного попиту.
