Автоматизація. Її чути звідусіль.
Але річ у тому, що це вже навіть не тренд, а базовий інструмент виживання в цифровій рекламі та медіасередовищі загалом. Це легко простежити, якщо спостерігати за великими гравцями.
AdTech
Візьмемо хоча б нашого партнера CNN. Вони не просто експериментують із AI, а розробили цілі принципи його використання. Їхній підхід будується на етиці, прозорості та безпеці брендів. Вони інвестують в AI, щоб покращувати користувацький досвід, відсікати фейкові новини та забезпечувати журналістську незалежність.
Тож якщо ваш медіабізнес досі працює «по-старому», час переглянути стратегію. AI – це вже не майбутнє, а стандарт, без якого конкурувати просто нереально.
Зібрав кілька інсайтів і напрямів, як видавці можуть адаптувати цей інструмент під свої потреби та чому штучний інтелект у рекламі – це лише початок глобальних змін в онлайн-редакціях.
AI робить рекламу розумнішою (і дорожчою)
Тепер питання не в тому, як ви налаштовуєте рекламу, а в тому, наскільки добре знаєте можливості AI. Сьогодні алгоритми самі аналізують дані, оптимізують ставки та підбирають аудиторії. Google Ads уже інтегрував штучний інтелект у свої інструменти, а це означає, що рекламодавцям залишається лише навчитися працювати з ним, а не намагатися конкурувати.
Алгоритм «спостерігає» за поведінкою користувачів, підбирає рекламу так, наче знає вас до найменших деталей, і торгується за рекламні місця з холодною розсудливістю біржового трейдера.
Поки олдскульні маркетологи витрачають дні, а то й тижні на створення стратегії, AI виконує цю роботу за секунди: знаходить оптимальну ціну, автоматично коригує кампанію та збільшує доходи видавців. У цьому світі вже виграє той, у кого алгоритми розумніші.
Вся рутинна робота – «під капотом» алгоритму
Фактично, штучний інтелект взяв на себе найскладнішу частину роботи. Контекстна реклама більше не потребує годинної роботи з ключовими словами, нескінченних тестів ставок і ручної аналітики. Алгоритм сам підбирає аудиторії, аналізує конкурентів і знаходить найефективніші комбінації.
Programmatic? Тут AI йде ще далі – ставки змінюються в реальному часі, а оголошення персоналізуються для кожного користувача. Поки ви дочитуєте цей абзац, алгоритм уже оптимізував кампанію, видалив непотрібні покази та збільшив шанси на конверсію.
А ще він блокує ботів. Уявіть, що ви орендуєте білборд у центрі міста, а потім дізнаєтеся, що 90% перехожих – це голограми. AI розв’язує цю проблему: він виключає нереальний трафік, відсікає фрод і забезпечує, щоб ваші гроші працювали на реальних людей.
Персоналізація = гроші
Реклама, яка знає, що вам потрібно, ще до того, як ви про це подумали? Ласкаво просимо в нову реальність. AI аналізує поведінку, запам’ятовує, які статті ви читали, які товари шукали, на що натискали. (Тут якраз згадується жарт про те, що дедалі складніше відрізнити знаки долі від таргетованої реклами 😃).
Вона підвищує CTR у рази, змушує користувачів залишатися на сайті довше, а рекламодавців – платити більше. Адже точність = гроші. Чим краще реклама відповідає інтересам користувача, тим вищий шанс конверсії. Логічно.
Алгоритми проти рекламного шахрайства: захист на автоматі
Фрод – серйозна проблема. І способи шахрайства адаптуються під середовище дуже швидко. Це як витік у вашому рекламному бюджеті: непомітний, але постійний. Поки ви будуєте плани з монетизації, шахраї накручують кліки та з’їдають ваш прибуток. Можна сказати, що AI розв’язує цю проблему з хірургічною точністю і постійно покращує свої результати.
Він визначає підозрілий трафік, блокує повторювані IP-адреси, фіксує аномальні патерни поведінки. Він бачить, коли хтось намагається накрутити показники, і безжально видаляє таких «помічників» із системи.
До чого це веде?
Рекламодавці більше довіряють майданчикам із чистим трафіком. Вони готові платити більше за якісні покази. І якщо ваш сайт під захистом AI, ваші CPM зростають. Не магія, це математика.
AI й контент: ворог чи союзник?
Редактори вже не бояться, що AI забере у них роботу. Навпаки, він дає їм суперздатності. Взяти хоча б Headline 2.0 від Membrana Media – технологію, яка перетворює текстові новини на відео. Ви пишете статтю, а алгоритм з урахуванням машинного навчання сам нарізує динамічні ролики, додає субтитри, накладає професійну озвучку.
Читачі отримують цікавий мультимедійний контент, який глибше веде їх у тему інфоприводу. Редакція заощаджує час, а видавець заробляє на преміальній відеорекламі.
І не варто думати, що тренди по-старому зароджуються десь на заході, а по світу поширюються повільно. Все йде паралельно.
Нещодавно натрапив на статтю, де описується, як у країнах Глобального Півдня AI вже активно допомагає журналістам, особливо там, де доступ до технологій обмежений. Він перекладає контент локальними мовами, аналізує дані, виявляє фейкові новини. У регіонах, де мало ресурсів на ручну перевірку фактів, AI стає справжнім порятунком для незалежної журналістики.
Так, у країнах Африки та Латинської Америки редакції використовують алгоритми, щоб ефективніше виявляти пропаганду та дезінформації. Не конкуренція, це симбіоз. AI бере на себе рутину, а журналісти займаються творчістю. Виграють усі.
Що далі?
За кілька років штучний інтелект в AdTech вийде на новий рівень. Уявіть контент, який адаптується під кожного користувача. Новини, написані спеціально для вас, реклама, яка підлаштовується під ваш настрій, алгоритми, що миттєво фільтрують фейки. Чи модеруватиме AI коментарі та автоматично зачитувати статті голосом, близьким до людського? Швидше за все, так.
Але є застереження.
Алгоритми персоналізованих стрічок на кшталт тих, що маркуються тегом «Для вас», більше не запитують, що ви хочете бачити — вони вирішують це самі й занурюють аудиторію в «інформаційний міхур». Проблема лише в тому, що вони не розрізняють правду та брехню.
Якщо контент збирає лайки та репости, він злітає у топ, навіть якщо це дипфейк чи фальшиві новини. Умовно кажучи, що більше ви читаєте про змову рептилоїдів, то більше рептилоїдів вам покажуть.
2024 року перед виборами США соцмережі заполонили сфабриковані відео та фото: політики «вимовляли» провокаційні ідеї, підроблені новини сіяли хаос. Аудиторія вірила, адже все виглядало супер правдоподібно.
На щастя, з’являються проєкти, на кшталт TrueMedia, що створюють AI-інструменти для викриття фейків. Але боротьба з дезінформацією – не лише завдання алгоритмів, а й відповідальність журналістів. Адже потрібно не просто виявляти брехню, а розуміти, хто і навіщо її поширює. У світі, де алгоритми формують нашу реальність, щоправда, не приходить сама — її треба шукати.
І ми підійшли до головного питання: що робити зараз видавцям? Чекати, поки технології все вирішать за них, чи скоріше інвестувати в AI? Відповідь очевидна:
- автоматизувати створення контенту,
- захищати трафік,
- тестувати нові формати монетизації.
Технології не замінять редакції, але дадуть потужні інструменти для зростання. А ті, хто почне використовувати AI раніше, стануть новими лідерами ринку.
