Еще несколько лет назад «вытеснение негатива» с первой страницы Google по брендовому запросу или имени владельца бизнеса выглядело как рабочая стратегия. Если компрометирующая новость, скандал или волна плохих отзывов исчезали с первой страницы Google — бизнес выдыхался. Логика была проста: люди не ходят на вторую страницу, следовательно, риск минимален.
В 2026 году эта логика все чаще дает сбой. И вот что важно понять не маркетологу, а именно владельцу бизнеса: вы можете «подчистить» выдачу — и все равно проигрывать в доверии.
Потому что изменился сам механизм потребления информации: пользователи все чаще получают не список ссылок, а готовое резюме — в Google (AI Overview) или в LLM системах типа ChatGPT, Copilot (Microsoft) или Gemini (Google).
Источник изображения: SEOCLUB.ua
В чем главная проблема «вытеснения»
Вытеснение негатива или нежелательных страниц в выдаче — это работа с позициями URL. А репутационные риски в эпоху ИИ — это работа с тезисами (утверждениями) о вашей компании.
Как SERM-менеджер я вижу одинаковый сценарий в разных нишах: в SERP по бренду все может быть прилично, но клиент/партнер задает вопросы ChatGPT или Google Gemini типа «можно ли доверять компании X?», «какие риски работы с X?», «что пишут о X?» — и получает ответ, где негатив все равно упоминается. Не потому, что он в топе. А потому, что он существует как тезис и его можно подтянуть из «длинного хвоста» источников.
Почему это больше не закрывает риск
Во-первых, ИИ не живет в пределах первой страницы. Человек действительно редко переходит на вторую страницу. Поисковые боты и LLM-системы — без проблем. Для LLM важен не номер позиции, а релевантность фрагментов: цитат, упоминаний, формулировок. Если где-то есть «удобный» кусок текста, который отвечает на запрос «скандалы/суды/жалобы» — он может попасть в ответ независимо от того, где ранжируется URL.
Во-вторых, вместо «выдачи» люди получают «вывод». Раньше пользователь сам собирал картину: открыл 3–5 результатов, что-то понял, ушел. Теперь за него это делает AI: агрегирует, обобщает, выдает краткий итог. А итог — это и есть репутация в глазах большинства — это быстро, удобно, без кликов. Здесь вытеснение негатива из ТОПа вообще бессильно: вы не можете «вытолкнуть» из головы ИИ то, что он считает релевантным для резюме.
В-третьих, «query fan out» умножает точки атаки. Современные AI-системы работают не одним запросом «название бренда». Они проверяют вариации: «бренд + суд», «бренд + жалобы», «бренд + мошенничество», «CEO + конфликт», «отзывы» и т. д. Далее они «сшивают» все в один профиль. Более подробно о «query fan out» было описано на сайте украинского seo-сообщества SEOCLUB, очень рекомендую прочитать для понимания, как именно LLM-система осуществляет поиск.
Вытеснение не масштабируется под это. Вы можете улучшить одну выдачу — но десятки других траекторий остаются открытыми.
Четвертое, негатив закрепляется как связь, а не как страница. LLM работает как система связей: «бренд X ↔ утверждение Y». Если утверждение повторяется в нескольких источниках или имеет маркеры (дата, документ, цитата, судебная лексика), оно становится устойчивым. Вытеснение может изменить видимость страницы, но не разрывает связь в контексте машинного обобщения.
Что делать бизнесу вместо вытеснения
1) Перейти от «позиций» к «тезам»
Начинайте не с аудита URL и ТОПа Google, а с аудита утверждений:
- какие именно негативные формулировки существуют о бренде;
- на каких площадках они повторяются;
- что из этого правда/полуправда/манипуляция;
- какие из них чаще всего поднимаются в обобщениях.
2) Создать «официальную версию» (Entity Home)
Бизнесу нужен источник истины — страница/хаб, который:
- четко формулирует позицию бизнеса или владельца;
- дает контекст и статус событий;
- содержит документы/факты;
- структурирован так, чтобы его могли читать и люди, и машины.
3) Рефрейминг: контекст, статус, последствия
Если негативный факт существует, не нужно «делать вид, что ничего не было». Нужно:
- показать статус (закрыто/решено),
- объяснить масштаб (разовый случай vs системная проблема),
- описать изменения (процессы, политики, аудит, ответственные).
Это не «оправдание». Это нормализация информации для машинного чтения.
4) Claim, Frame, Prove: подтверждение наружу
Ваша официальная позиция слаба, если нет независимых подтверждений. Нужны сторонние авторитетные источники: публикации в известных СМИ, интервью, документы, партнерские страницы, профильные площадки, выступления на конференциях. Главная задача — чтобы ваша версия была не только «вашим текстом», а «подтвержденным фактом в экосистеме».
Вытеснение негатива с первой страницы Google не закрывает репутационные риски в 2026 году, потому что риски теперь формируются не выдачей, а обобщением. Старый SERM управляет позициями URL. Новый SERM управляет тем, какие утверждения о вашем бизнесе стабильно воспроизводятся в AI Overview и ответах LLM.
И если стратегия до сих пор звучит как «давайте вытолкнем это на вторую страницу» — это не управление репутацией. Это косметика.
