Microsoft виклала у відкритий доступ бібліотеку Embedded Learning Library, яка дозволяє працювати з штучним інтелектом на невеликих і слабких комп’ютерах без постійного підключення до Інтернету.
Розробники говорять, що бібліотека, яку розробили Microsoft Research допоможе вбудувати системи машинного навчання в комп’ютери з крихітними процесорами. Їм не знадобиться постійне підключення до сховища і Інтернету, зберігаючи всі напрацювання в офлайн режимі і таким чином їх буде складно зламати. Бета-версія бібліотеки вже доступна на GitHub.
Дані пристрої можуть бути використані в “розумних рукавичках”, які розпізнають і озвучують мову жестів та інших розробках, навіть в мозкових імплантатах, щоб отримувати повідомлення про можливі напади.
Ідея народилася завдяки керівника напрямку машинного навчання і оптимізації Microsoft Research Офера Декеля під час атаки його саду білками. Декель написав алгоритм, який розпізнавав білок і запустив його на Raspberry Pi 3. І таким чином у нього вийшла система спостереження за садом і під час появи білок включався розприскувач і відлякував шкідника.
Найменше пристрій, який вже тестували — одноплатний комп’ютер Arduino Uno, що володіє 2 кілобайтами оперативної пам’яті. Наступна мета, це алгоритм для роботи систем машинного навчання на процесорах Cortex M0, який розміром не більше крихти з хліба.
